Projektbeschreibung
Verständnis der Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Leistung von KMU
Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Schweden stehen unter wachsendem Druck, sich an die Digitalisierung und Automatisierung (DA) anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Auswirkungen der DA auf ihren Betrieb und ihre Finanzen sind jedoch nach wie vor unklar. Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt IMPACT AIR, ein Postdoc-Stipendium, wird sich dieser Herausforderung stellen, indem es einen hybriden Ansatz verfolgt, der KI und Informationsabfragen kombiniert, um sowohl numerische Daten als auch unstrukturierte Texte zu analysieren. Im Rahmen des Projekts werden textbasierte Messgrößen entwickelt, um das Ausmaß der DA und ihre Auswirkungen auf die Leistung von KMU zu bewerten. Es wird auch ein spezielles Wörterbuch und Themenmodellierung verwenden und Einblicke in optimale DA-Strategien bieten, um KMU bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Letztendlich werden die Forschungsergebnisse zu politischen Entscheidungen beitragen und umsetzbare Empfehlungen für KMU und deren Führungsetagen liefern.
Ziel
This MSCA postdoctoral fellowship project aims to assess the impact of Digitalization and Automation (DA) on the operational and financial performance of manufacturing Small and Medium Enterprises (SMEs) in Sweden. The research employs an innovative hybrid approach, combining Artificial Intelligence (AI) and Information Retrieval (IR) techniques to analyze both numerical data and unstructured text from company reports and scientific literature. The project's main objectives include:
- Developing and validating text-based measures to quantify DA levels in manufacturing SMEs
- Assessing the impact of DA on operational efficiency and financial performance
- Identifying optimal levels of DA for manufacturing SMEs
The methodology involves creating a dictionary of DA terms, applying topic modeling to company reports and academic literature, and constructing panel datasets for regression analysis. This approach allows for a more comprehensive understanding of DA's effects on SMEs compared to traditional survey-based methods. The research is structured into six work packages, covering project management, training and career development, data collection, data analysis, dissemination, and public outreach. The project will result in conference papers, journal articles, and book chapters, as well as various public engagement initiatives. Key expected outcomes include:
- A framework for understanding DA in manufacturing SMEs based on scientific literature
- A specialized dictionary of DA terms for the manufacturing SME context
- Insights into the relationship between DA levels and SME performance
- Recommendations for optimal DA implementation in manufacturing SMEs
The project contributes to scientific, technological, and social impacts by advancing AI and IR techniques in business research, informing policy decisions, and supporting SMEs in their digital transformation journey. The researcher will benefit from a multidisciplinary environment at Linnaeus University.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -Koordinator
35195 Vaxjo
Schweden