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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Cell behaviour-aware power capability prediction and operation optimization of large-scale battery systems

Description du projet

Algorithmes de contrôle avancés pour une alimentation et une sécurité optimisées de la batterie

Les systèmes de batteries à grande échelle sont essentiels pour atteindre l’objectif de l’UE de zéro émission nette d’ici 2050, car les comportements individuels des cellules ont un impact sur les performances et la sécurité globales. Ainsi, les algorithmes de contrôle qui améliorent la gestion de la batterie sont essentiels. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet ProBat améliorera la puissance maximale autorisée de charge et de décharge des systèmes de batteries en prédisant avec précision l’autonomie en fonction des limites de fonctionnement des cellules de batterie internes. Le projet se concentrera sur la modélisation et le contrôle des systèmes de batteries, intégrant l’analyse des circuits, le contrôle automatique et l’optimisation. Les résultats attendus comprennent un algorithme de prédiction d’autonomie à long terme précis, un algorithme de reconfiguration dynamique pour améliorer l’efficacité et un cadre de contrôle optimal utilisant l’apprentissage par renforcement profond (ARP).

Objectif

Large-scale battery system applications, e.g. transportation electrification and grid-level renewable energy integration, are vital for the EU to achieve net-zero emissions by 2050. In such battery systems, real-time operating behaviours of individual battery cells determine the systems overall performance and safety, highlighting the need to develop cell behaviour-aware control algorithms for advanced battery system management. Thus, in this proposal, we will take into account the specific operating limits of all internal battery cells for accurately predicting and significantly boosting battery system's maximum allowable charge and discharge power, i.e. state of power (SoP). Then, the obtained cell behaviour-aware battery system SoPs will act as the operating power limits for further optimising the system's operation performance. As an MSCA-PF fellow, Dr. Weiji Han will receive crucial training at the Chalmers University of Technology and engage in detailed battery system modelling and control works which span the areas of circuit analysis, automatic control, and optimisation. The interplay between these areas will spark an innovative and productive throughput, including 1) an accurate prediction algorithm for the long-horizon SoPs of battery systems, 2) a high-efficiency dynamic reconfiguration algorithm for boosting battery system SoPs, and 3) an optimal control framework of dynamic reconfiguration for optimising battery system performance based on adapted deep reinforcement learning (DRL). The major novelties or contributions will include: considering both battery parameter update and operating constraints during the prediction horizon to enhance the prediction accuracy of long-horizon SoPs; unifying the modelling of reconfigurable battery systems to significantly reduce the modelling efforts and facilitate the formulation of control or optimisation problems; narrowing the search space and adapting the DRL method to achieve higher computational efficiency.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 252 180,00
Adresse
-
412 96 GOTEBORG
Suède

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Région
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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