Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Cell behaviour-aware power capability prediction and operation optimization of large-scale battery systems

Opis projektu

Zaawansowane algorytmy sterowania optymalizują moc i bezpieczeństwo akumulatorów

Wielkoskalowe systemy akumulatorowe odgrywają ważną rolę w realizacji unijnego celu, jakim jest osiągnięcie zerowej emisji netto do 2050 r., gdyż zachowanie poszczególnych ogniw wpływa na ogólną wydajność i bezpieczeństwo. Dlatego tak ważne są algorytmy sterujące, które usprawniają zarządzanie pracą akumulatorów. Dzięki wsparciu programu działań „Maria Skłodowska-Curie” projekt ProBat pozwoli na zwiększenie maksymalnej dopuszczalnej mocy ładowania i rozładowywania systemów akumulatorowych poprzez dokładne przewidywanie stanu mocy (SoP) w oparciu o limity operacyjne wewnętrznych ogniw akumulatorowych. Prace skupią się na modelowaniu i sterowaniu systemem akumulatorowym, analizie obwodów scalonych, sterowaniu automatycznym i optymalizacji. Dzięki projektowi ma powstać dokładny algorytm predykcji długoterminowego SoP, algorytm dynamicznej rekonfiguracji zwiększający wydajność oraz optymalne ramy sterowania wykorzystujące uczenie głębokie ze wzmocnieniem (DRL).

Cel

Large-scale battery system applications, e.g. transportation electrification and grid-level renewable energy integration, are vital for the EU to achieve net-zero emissions by 2050. In such battery systems, real-time operating behaviours of individual battery cells determine the system’s overall performance and safety, highlighting the need to develop cell behaviour-aware control algorithms for advanced battery system management. Thus, in this proposal, we will take into account the specific operating limits of all internal battery cells for accurately predicting and significantly boosting battery system's maximum allowable charge and discharge power, i.e. state of power (SoP). Then, the obtained cell behaviour-aware battery system SoPs will act as the operating power limits for further optimising the system's operation performance. As an MSCA-PF fellow, Dr. Weiji Han will receive crucial training at the Chalmers University of Technology and engage in detailed battery system modelling and control works which span the areas of circuit analysis, automatic control, and optimisation. The interplay between these areas will spark an innovative and productive throughput, including 1) an accurate prediction algorithm for the long-horizon SoPs of battery systems, 2) a high-efficiency dynamic reconfiguration algorithm for boosting battery system SoPs, and 3) an optimal control framework of dynamic reconfiguration for optimising battery system performance based on adapted deep reinforcement learning (DRL). The major novelties or contributions will include: considering both battery parameter update and operating constraints during the prediction horizon to enhance the prediction accuracy of long-horizon SoPs; unifying the modelling of reconfigurable battery systems to significantly reduce the modelling efforts and facilitate the formulation of control or optimisation problems; narrowing the search space and adapting the DRL method to achieve higher computational efficiency.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AKTIEBOLAG
Wkład UE netto
€ 252 180,00
Koszt całkowity
Brak danych