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Cell behaviour-aware power capability prediction and operation optimization of large-scale battery systems

Descrizione del progetto

Algoritmi di controllo avanzati per ottimizzare la potenza e la sicurezza delle batterie

I sistemi di batterie su larga scala sono essenziali per raggiungere l’obiettivo dell’UE di azzeramento delle emissioni nette entro il 2050, poiché il comportamento delle singole celle influisce sulle prestazioni complessive e sulla sicurezza. Per questo motivo, gli algoritmi di controllo che migliorano la gestione della batteria sono fondamentali. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ProBat migliorerà la potenza massima consentita di carica e scarica dei sistemi di batterie prevedendo con precisione lo stato di potenza (SdP) in base ai limiti operativi delle celle interne della batteria. Il progetto si concentrerà sulla modellazione e sul controllo del sistema di batterie, integrando l’analisi dei circuiti, il controllo automatico e l’ottimizzazione. I risultati attesi includono un algoritmo di previsione SdP accurato a lungo termine, un algoritmo di riconfigurazione dinamica per aumentare l’efficienza e un framework di controllo ottimale che utilizza l’apprendimento per rinforzo profondo.

Obiettivo

Large-scale battery system applications, e.g. transportation electrification and grid-level renewable energy integration, are vital for the EU to achieve net-zero emissions by 2050. In such battery systems, real-time operating behaviours of individual battery cells determine the systems overall performance and safety, highlighting the need to develop cell behaviour-aware control algorithms for advanced battery system management. Thus, in this proposal, we will take into account the specific operating limits of all internal battery cells for accurately predicting and significantly boosting battery system's maximum allowable charge and discharge power, i.e. state of power (SoP). Then, the obtained cell behaviour-aware battery system SoPs will act as the operating power limits for further optimising the system's operation performance. As an MSCA-PF fellow, Dr. Weiji Han will receive crucial training at the Chalmers University of Technology and engage in detailed battery system modelling and control works which span the areas of circuit analysis, automatic control, and optimisation. The interplay between these areas will spark an innovative and productive throughput, including 1) an accurate prediction algorithm for the long-horizon SoPs of battery systems, 2) a high-efficiency dynamic reconfiguration algorithm for boosting battery system SoPs, and 3) an optimal control framework of dynamic reconfiguration for optimising battery system performance based on adapted deep reinforcement learning (DRL). The major novelties or contributions will include: considering both battery parameter update and operating constraints during the prediction horizon to enhance the prediction accuracy of long-horizon SoPs; unifying the modelling of reconfigurable battery systems to significantly reduce the modelling efforts and facilitate the formulation of control or optimisation problems; narrowing the search space and adapting the DRL method to achieve higher computational efficiency.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

Questo progetto non è ancora stato classificato con EuroSciVoc.
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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 252 180,00
Indirizzo
-
412 96 GOTEBORG
Svezia

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Regione
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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