Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch de
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Quantum Materials for Integrated nanoscale Neuromorphic computing Devices

Projektbeschreibung

Neuartiger Ansatz für ultraschnelle, energieeffiziente und skalierbare Systeme der künstlichen Intelligenz

Das rasante Wachstum der künstlichen Intelligenz erweitert die Grenzen traditioneller Computersysteme, die Schwierigkeiten mit Energieeffizienz und Skalierbarkeit haben. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, erforschen Wissenschaftler neuromorphes Rechnen – Systeme, die vom Aufbau des Gehirns inspiriert sind – und Photonik für eine schnellere und effizientere Verarbeitung mithilfe von Licht. Der Aufbau rein optischer neuronaler Netze gestaltet sich jedoch schwierig, da die nichtlinearen optischen Wechselwirkungen, die für komplexe Berechnungen benötigt werden, schwach sind. Das Projekt Q-MIND, das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahme unterstützt wird, will Phonon-Polaritonen – hybride Quanten aus Licht und Gitterschwingungen – in 2D-Materialien und dotierten Halbleitern nutzen. Diese Materialien leiten Licht im Nanobereich mit minimalem Energieverlust und ermöglichen gleichzeitig starke nichtlineare Wechselwirkungen.

Ziel

In the last years, artificial intelligence (AI) has driven critical advancements in sectors like healthcare, autonomous vehicles, entertainment, and finance, transforming science, technology, and our daily lives. Deep-learning neural networks (NNs) are central to many of these AI systems due to their ability to learn complex patterns, largely owing to their nonlinear activation function. However, NNs are typically built on traditional von Neumann architectures, where separate memory and processing units result in inefficiencies, leading to high costs and energy consumption as AI models grow more complex. This has boosted great interest in unconventional computing architectures, like neuromorphic computing, which mimics the brain's design for more sustainable and scalable AI systems. Photonics presents a promising solution here, offering unmatched speed, parallel processing, and energy efficiency that outperform traditional electronic chips. Despite this potential, realizing all-optical NNs presents considerable technical challenges. Key obstacles include weak nonlinear optical interactions, which are essential for creating complex input-output relations in NNs via nonlinear activation functions. In turn, plasmonic systems can provide stronger nonlinearities, but ohmic losses hinder their application.

Q-MIND aims pioneer a radically-new nanometer-scale, ultrafast and energy-efficient technology to address current limitations in neuromorphic computing. Specifically, it will integrate phonon-polaritons—quantum hybrids of light and lattice vibrations—in 2D materials, which can guide light at the nanoscale with minimal energy loss, and heavily doped semiconductors, which will provide tunability and dynamic control of nonlinear interactions. Both materials' nonlocal behavior will be key to unlocking novel nanoscale nonlinear processes at the heart of Q-MIND's vision.

Q-MIND aligns with EU and UN priorities on sustainable development and AI and quantum technologies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Netto-EU-Beitrag
€ 193 643,28
Adresse
VIA MOREGO 30
16163 Genova
Italien
Region
Nord-Ovest Liguria Genova
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (2)