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Advanced moDelling of MEMS In Routine and Extreme

Descrizione del progetto

Modellizzazione multiscala per prevedere il degrado dei sistemi microelettromeccanici

I sensori per dispositivi come smartphone e droni si basano su sistemi microelettromeccanici (MEMS, micro-electromechanical system) inerziali. In alcune applicazioni estreme i MEMS possono essere inapplicabili, mentre in altre sono insostituibili se si guastano; al tempo stesso, nelle applicazioni di consumo i prodotti tendono a diventare obsoleti prima della fine del ciclo di vita di tali sistemi. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ADMIRE si prefigge di affrontare entrambe le sfide sviluppando un quadro di modellizzazione multiscala basato su simulazioni su scala atomica, da cui deriveranno dati da estrapolare e interpretare attraverso l’utilizzo dell’apprendimento automatico al fine di stimare la degradazione del materiale in varie condizioni operative. In tal modo, ADMIRE creerà una nuova classe di leggi costitutive intelligenti che consentiranno l’integrazione in modelli continui per quantificare il degrado dei MEMS quando soggetti a uso intensivo o carichi estremi.

Obiettivo

Key sensors for advanced and everyday technology, such as smartphones and drones, rely on inertial micro-electro-mechanical systems (MEMS). In some extreme applications they cannot yet be used, in others they cannot be substituted upon failure. Contrarily, in consumer applications they are not exploited to the end of life, in a wasteful planned obsolescence cycle. Advanced moDelling of MEMS In Routine and Extreme (ADMIRE) plans to tackle both problems by disrupting the current design practice that relies on empirical approaches based on phenomenological material properties. ADMIRE proposes a multiscale modelling framework rooted in atomistic simulations, which are cleverly extrapolated to the microscale and interpreted using Machine Learning, all to predict material degradation under a wide range of operating conditions. The result will be a new class of smart constitutive laws that will seamlessly integrate in continuum models to quantify the degradation of MEMS during prolonged use or extreme loads. A key advantage is that the effect of defects, microstructure and loads becomes transparent and mechanistic predictions become possible. Materials, engineering and computer sciences are tightly intertwined in this challenging framework. Its probability of success is maximised by reflecting the same mix in the research team and by teaming up with a world leader company in MEMS technology. Impacts will propagate to society, supporting the eco-efficient reusability paradigm, to technology, opening new applications for MEMS, to economic growth, boosting the strategic market of advanced sensors that is already on the rise, and to the leadership of Europe in this competitive field.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

POLITECNICO DI MILANO
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 193 643,28
Indirizzo
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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