Descrizione del progetto
Rendere spiegabile l’intelligenza artificiale nel campo dell’osservazione della Terra
Le immagini satellitari sono utilizzate per svariate finalità, tra cui la pianificazione territoriale e il monitoraggio del clima; ciononostante, mentre i modelli di intelligenza artificiale (IA) aiutano a elaborare vaste serie di dati, il loro funzionamento interno rimane spesso una «scatola nera», sollevando preoccupazioni sulla fiducia e l’affidabilità. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto GEODE sta rendendo i modelli di apprendimento profondo più trasparenti e responsabili avvalendosi nello specifico di tecniche basate su IA spiegabile all’avanguardia allo scopo di esplorare i motivi per cui i modelli hanno successo o falliscono, le aree in cui sono efficaci e il modo in cui i dati dovrebbero essere etichettati per garantire una mappatura globale. Facendo luce sul processo decisionale dell’IA a livello di pixel, il progetto punta a migliorare la credibilità e l’usabilità degli strumenti automatizzati di osservazione della Terra in tutto il mondo.
Obiettivo
The GEODE project brings explainability to deep learning for Earth observation. GEODE aims at improving the transparency of computer vision models used for analyzing satellite imagery in large-scale mapping projects. As AI models are increasingly used in applications such as environmental monitoring and land-use classification, their opaque decision-making processes limit trust and usability. Using novel XAI (eXplainable AI) techniques, GEODE will offer pixel-level explanations to understand why a given model fails or succeeds on certain objects. Performance maps will indicate where the model is expected to have standard performance. Finally, an active learning strategy will be developed, to define how to conduct labeling work for global mapping.
Answering the why, where and how deep mapping models work, GEODE is a bold step towards unlocking the full potential of AI paired with large volumes of satellite imagery. The project will take place at the Image & Signal Processing Laboratory at Universitat de València in Professor Gustau Camps-Valls' group, a world-renowned leader in machine learning for Earth observation.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria meccanica ingegneria dei veicoli ingegneria aerospaziale tecnologia satellitare
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
46010 Valencia
Spagna
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.