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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Digital Twin-Empowered Intelligent Maintenance of Buried Infrastructure through Investigating Their Deterioration and Resilience Mechanisms

Ziel

The Europe Union faces an enormous task in maintaining its buried infrastructure (BI), since BI constantly deteriorates due to ageing, harsh environmental conditions, and nearby construction disturbances. It is imperative that innovative maintenance techniques are implemented to detect BI deterioration and schedule repair works based on BI resilience (i.e. the ability of a structure to be recovered under repair measures after it has failed) in the most cost effective manner. Although digital twin models have been employed for the maintenance of BI and demonstrated superiority, they still face challenges in achieving useful results because BI’s deterioration and resilience mechanisms are ignored in existing digital twin models. Moreover, existing digital twin models face challenges in synchronising with their physical BI twin on a regular basis, adversely affecting their ability to automatically advise the BI operator about maintenance schedules.
DigitalBI will: 1) Develop new adaptive denoising deep learning (DL) methods and image-based numerical simulation methods to unravel deterioration mechanisms; 2) Develop a new numerical coupling method and physics-encoded neural networks to decipher the resilience mechanisms; and 3) develop a large multimodal model (TunnelGPT) to integrate approaches developed for the investigation of deterioration and resilience mechanisms to form a digital twin model for optimizing maintenance measures. This will combine the researcher's experience in deep learning-based BI maintenance with the supervisors' expertise in physics-informed DL and large language models.
DigitalBI will be expected to set the researcher for a career in academia in Europe, while improving the comprehension of BI's deterioration and resilience mechanisms to reduce maintenance costs and consumption of materials for the remediation of BI. DigitalBI will also enable policymakers to use TunnelGPT to obtain suggestions on maintenance measures including plan parameters.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITY OF LEEDS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 276 187,92
Adresse
WOODHOUSE LANE
LS2 9JT Leeds
Vereinigtes Königreich

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Region
Yorkshire and the Humber West Yorkshire Leeds
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0