Projektbeschreibung
Generierung synthetischer 3D-Mammografieaufnahmen aus 2D-Mammogrammen
Brustkrebs stellt ein globales Gesundheitsproblem von höchster Bedeutung dar, denn es handelt sich um die häufigste Krebserkrankung bei Frauen weltweit. Anhand von 3D-Screening-Mammografieaufnahmen sind zwar potenzielle Tumoren effektiver erkennbar als mit üblicher 2D-Technik, aber in ressourcenarmen Regionen ist der Zugang zu fortgeschrittenen 3D-Bildgebungstechnologien begrenzt. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Rahmen des Projekts BRIDGE ein neuartiges KI-Rahmenwerk eingeführt, das aus Standard-2D-Mammogrammen synthetische 3D-Mammografie- und/oder Magnetresonanzbilder erzeugen kann. Unter Einsatz modernster Maschinenlernverfahren wie Swin Transformer und erzeugender gegnerischer Netzwerke (Generative Adversarial Network) wird das Team von BRIDGE ein System entwickeln, das klinisch verwertbare 3D-Bilder herausarbeiten kann. Der Ansatz wird dann in klinischen Studien in Zusammenarbeit mit Radiologie- und Onkologiefachkräften in Ländern mit niedrigem Einkommen validiert.
Ziel
BRIDGE (Breast Radiography Image Dimension Generation and Enhancement) is an innovative research project aimed at revolutionising breast cancer screening in low-resource settings. Despite being the most frequently diagnosed cancer in women worldwide, with alarming mortality rates, access to advanced 3D imaging technologies remains limited in many regions. BRIDGE proposes to bridge this gap by developing a novel artificial intelligence (AI) framework to generate synthetic 3D mammography images and/or magnetic resonance images (MRI) from standard 2D mammograms. Further, it aims to detect the presence of anomalies in the segmented 3D images.
Leveraging state-of-the-art deep learning techniques, including Swin Transformers and Generative Adversarial Networks, BRIDGE will create a robust system capable of producing clinically actionable 3D breast images. This approach will enhance diagnostic capabilities in resource-limited settings without the need for expensive 3D imaging equipment, potentially improving early detection rates and patient outcomes. Additionally, the GAN method is utilized to detect anomalies in 3D images.
The project's interdisciplinary methodology integrates expertise from AI, medical imaging, clinical practice, and ethics. It focuses on four key areas: cross-modality synthesis, clinical applicability, resource optimisation, and ethical AI development. By collaborating with radiologists and oncologists of low-income countries, BRIDGE ensures that the generated images not only are visually accurate but also enhance clinical decision-making.
BRIDGE aims to validate its approach through rigorous clinical trials and cost-effectiveness analyses. The project's success could significantly narrow the global disparity in breast cancer diagnostics, contributing to improved healthcare equity worldwide. Moreover, this research will advance the field of synthetic medical imaging, potentially opening new avenues for AI applications in healthcare.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Sozialwissenschaften Soziologie Demografie Sterblichkeit
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Onkologie Brustkrebs
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Deep Learning
- Technik und Technologie Medizintechnik diagnostische Bildgebung
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
08007 BARCELONA
Spanien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.