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Artificial intelligence-enabled microfluidic analysis of ciliary beat defects for drug discovery, biomedicine, and disease screening

Descrizione del progetto

IA per analizzare e rilevare i difetti del battito ciliare

Le cellule ciliate che battono ritmicamente svolgono un ruolo cruciale in varie funzioni fisiologiche, in particolare nelle vie respiratorie e nel sistema riproduttivo. I difetti nel battito ciliare possono portare a malattie debilitanti, come la broncopneumopatia cronica ostruttiva, attualmente incurabile. Tuttavia, la complessità dei modelli di battito ciliare rende difficile l’analisi su larga scala. Il progetto Ai4Cilia, finanziato dal CER, intende sviluppare un test automatizzato, microfluidico e dotato di intelligenza artificiale per rilevare e classificare le anomalie del battito ciliare. Integrando la tecnologia microfluidica e l’intelligenza artificiale, il progetto offrirà una soluzione per rilevare e classificare i difetti del battito ciliare, fornendo vantaggi significativi per la scoperta di farmaci, lo screening delle malattie e la biomedicina.

Obiettivo

In Ai4Cilia (“Artificial intelligence for Cilia”), we will develop an automated microfluidic AI-powered assay of ciliated cells to detect and classify ciliary beat abnormalities for drug discovery, biomedicine, and disease screening. Rhythmically beating ciliated cells perform important physiological functions in the airways and the reproductive system. Defects of ciliary beat contribute to debilitating diseases, such as to-date uncurable chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and underdiagnosed causes of infertility. In the context of our ERC StG MecCOPD, we recently showed that standard video-microscopy recordings of ciliary beat can be used to extract quantitative metrics that clearly identify disease-specific ciliary dysfunction. Therefore, since ciliary beat can be observed in vitro and in minimally invasive biopsies, it could provide a much-needed readout for drug development and improved diagnosis. However, since ciliary beat patterns are highly complex, it takes specialists to analyze them and hence this information is rarely exploited in praxis. To establish ciliary beat as a common readout, we developed a microfluidic platform that standardizes data acquisition from ciliated cells and uses AI for detecting and classifying ciliary beat defects. To bring this approach to the next level and towards market entry, we will address three key objectives in Ai4Cilia to demonstrate (1) hardware feasibility by validating human ciliated cell capture and data acquisition in our microfluidic chip; (2) software feasibility by training our AI algorithm to detect disease-specific ciliary defects and validate sensitivity and specificity of our assay; and (3) business feasibility by assessing customer needs in biomedical and clinical research to define the most efficient go-to-market strategy. We believe this strategy will make ciliary beat a highly sensitive and robust readout for respiratory and reproductive (dys)function in biomedical and clinical research.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUER GESUNDHEIT UND UMWELT GMBH
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
INGOLSTADTER LANDSTRASSE 1
85764 Neuherberg
Germania

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Regione
Bayern Oberbayern München, Landkreis
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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