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SERS-based Technology for EarLy Liquid biopsy Analysis and Recognition

Projektbeschreibung

Neue Technologie für Verbesserungen in der Krebsdiagnostik

Die auf MicroRNA (miRNA) basierende Krebsdiagnostik wird für die Krebsfrüherkennung immer wichtiger. Ihre Anwendung wird jedoch oft durch hohe Kosten, lange Verarbeitungszeiten und den Bedarf an Spezialausrüstung und Personal eingeschränkt. Das vom Europäischen Forschungsrat finanzierte Projekt STELLAR wird die Krebsfrüherkennung revolutionieren, indem es oberflächenverstärkte Raman-Spektroskopie (SERS) und KI zur Analyse von miRNA in Flüssigbiopsien einsetzt. Diese nicht-invasive, kostengünstige Methode ermöglicht eine präzise Unterscheidung zwischen normaler und mutierter miRNA, sogar auf der Ebene von Einzelnukleotid-Polymorphismen, ohne dass teure und komplexe Sequenzierungstechnologien erforderlich sind. Mithilfe einer neuartigen miRNA-Isolierung, einer SERS-Erkennungsplattform und KI-Datenanalyse wird das Projekt die Krebsvorsorge verbessern, die Behandlungsergebnisse für die Patientenschaft verbessern und die Gesundheitskosten senken. Das Projekt will die Technologie außerdem auf die Kommerzialisierung vorbereiten.

Ziel

STELLAR introduces a groundbreaking approach to early cancer detection, leveraging surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and artificial intelligence (AI) to analyse microRNAs (miRNAs) in liquid biopsies. This innovative technology aims to revolutionize cancer screening by offering a non-invasive, cost-effective, and highly accurate method for identifying cancer-specific miRNA biomarkers. STELLAR's core innovation lies in its ability to detect and discriminate between normal and mutated miRNAs with exceptional accuracy, even at the level of single nucleotide polymorphisms, without the need for expensive and complex sequencing technologies. The project encompasses the development of a comprehensive system, including a novel miRNA isolation and enrichment method, a SERS-based detection platform utilizing silver nanoparticle-enhanced substrates, and an AI algorithm for data analysis. This integrated approach promises to overcome current limitations in miRNA-based cancer diagnostics, such as high costs, lengthy processing times, and the need for specialized equipment and personnel. STELLAR aims to progress from TRL 2/3 to TRL 4/5, validating the technology with clinical samples and establishing a clear path toward commercialization. The project's multifaceted strategy includes rigorous technical development, IP protection, regulatory planning, and market analysis. The project's success could significantly impact early cancer detection rates, improving patient outcomes and reducing healthcare costs. STELLAR's approach to combining SERS technology with AI-driven analysis opens new avenues for personalized medicine and could set new standards for AI-integrated medical devices. As the project progresses, it will explore various commercialization pathways, including the potential creation of a spin-out company or licensing agreements, with the goal of bringing this transformative technology to market and making a substantial impact on global health.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

POLITECNICO DI TORINO
Netto-EU-Beitrag
€ 150 000,00
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italien
Region
Nord-Ovest Piemonte Torino
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Begünstigte (1)