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AI-powered embryonic phenotyping for accelerated drug discovery and toxicology

Description du projet

L’apprentissage profond avancé pour accélérer la recherche de médicaments et la toxicologie

Les méthodes traditionnelles de test des médicaments reposent sur des modèles animaux, qui non seulement prennent du temps et sont coûteux, mais posent également des problèmes éthiques. Le projet EmbryoNet-AI financé par le CER entend améliorer la recherche de médicaments et les tests toxicologiques en automatisant l’analyse phénotypique des embryons et des organoïdes à l’aide d’un apprentissage profond avancé. Cette plateforme permettra d’évaluer plus rapidement et plus précisément les effets des composés, réduisant ainsi la dépendance à l’égard des modèles animaux. Axé sur le développement et la commercialisation, le projet va affiner les modèles d’IA, créer une interface web conviviale et collaborer avec des partenaires. En améliorant les méthodes d’essai traditionnelles, EmbryoNet-AI entend accélérer la recherche de médicaments, réduire les coûts et soutenir une recherche durable en biologie du développement et en pharmacologie.

Objectif

The EmbryoNet-AI project seeks to transform drug discovery and toxicology testing by integrating advanced deep learning technologies to automate phenotypic analysis of embryos and organoids. Traditional drug testing methods rely heavily on animal models, which are time-consuming, costly, and often ethically problematic. EmbryoNet-AI offers a faster, more accurate, and comprehensive solution for evaluating the effects of compounds on biological development, thus significantly enhancing the efficiency of early-stage drug screening. The core innovation is EmbryoNet-AI's ability to analyze complex biological data with precision, providing insights into drug mechanisms that are not only quicker but also more reliable than current methods. This will ultimately reduce the need for animal models in drug testing, addressing both ethical and logistical concerns. The EmbryoNet-AI platform is poised to fill a critical gap in the pharmaceutical and biotech industries, offering a scalable, non-invasive approach that can be easily integrated into existing workflows. With the support of the ERC Proof of Concept grant, we will focus on the further development, validation, and commercialization of the EmbryoNet-AI platform. The project will involve refining our AI models through rigorous testing, building a prototype web interface for user interaction, and collaborating with industrial and academic partners to ensure the platforms practical utility. Additionally, we will explore intellectual property strategies and assess market readiness, paving the way for wide-spread adoption. By addressing the limitations of traditional phenotyping methods, EmbryoNet-AI aims to accelerate drug discovery, reduce costs, and promote more sustainable research practices in developmental biology and pharmacology. Through ERC funding, we aim to establish EmbryoNet-AI as a ground-breaking tool that will impact both the scientific community and the pharmaceutical industry.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITAT KONSTANZ
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Adresse
UNIVERSITATSSTRASSE 10
78464 Konstanz
Allemagne
Région
Baden-Württemberg Freiburg Konstanz
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)