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AI-powered embryonic phenotyping for accelerated drug discovery and toxicology

Descrizione del progetto

Apprendimento profondo avanzato per accelerare la scoperta di farmaci e la tossicologia

I metodi tradizionali di sperimentazione dei farmaci si basano su modelli animali, che richiedono molto tempo, sono costosi ed eticamente problematici. Il progetto EmbryoNet-AI, finanziato dal CER, mira a migliorare la scoperta di farmaci e i test tossicologici automatizzando l’analisi fenotipica di embrioni e organoidi grazie all’apprendimento profondo avanzato. Questa piattaforma consentirà valutazioni più rapide e accurate degli effetti dei composti, riducendo la dipendenza dai modelli animali. Concentrandosi in particolare sullo sviluppo e sulla commercializzazione, il progetto perfezionerà i modelli di intelligenza artificiale, creerà un’interfaccia web di facile utilizzo e collaborerà con i partner. Migliorando i metodi di analisi tradizionali, EmbryoNet-AI intende accelerare la scoperta di farmaci, ridurre i costi e sostenere la ricerca sostenibile nella biologia dello sviluppo e nella farmacologia.

Obiettivo

The EmbryoNet-AI project seeks to transform drug discovery and toxicology testing by integrating advanced deep learning technologies to automate phenotypic analysis of embryos and organoids. Traditional drug testing methods rely heavily on animal models, which are time-consuming, costly, and often ethically problematic. EmbryoNet-AI offers a faster, more accurate, and comprehensive solution for evaluating the effects of compounds on biological development, thus significantly enhancing the efficiency of early-stage drug screening. The core innovation is EmbryoNet-AI's ability to analyze complex biological data with precision, providing insights into drug mechanisms that are not only quicker but also more reliable than current methods. This will ultimately reduce the need for animal models in drug testing, addressing both ethical and logistical concerns. The EmbryoNet-AI platform is poised to fill a critical gap in the pharmaceutical and biotech industries, offering a scalable, non-invasive approach that can be easily integrated into existing workflows. With the support of the ERC Proof of Concept grant, we will focus on the further development, validation, and commercialization of the EmbryoNet-AI platform. The project will involve refining our AI models through rigorous testing, building a prototype web interface for user interaction, and collaborating with industrial and academic partners to ensure the platforms practical utility. Additionally, we will explore intellectual property strategies and assess market readiness, paving the way for wide-spread adoption. By addressing the limitations of traditional phenotyping methods, EmbryoNet-AI aims to accelerate drug discovery, reduce costs, and promote more sustainable research practices in developmental biology and pharmacology. Through ERC funding, we aim to establish EmbryoNet-AI as a ground-breaking tool that will impact both the scientific community and the pharmaceutical industry.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITAT KONSTANZ
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
UNIVERSITATSSTRASSE 10
78464 Konstanz
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Baden-Württemberg Freiburg Konstanz
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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