Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-powered embryonic phenotyping for accelerated drug discovery and toxicology

Opis projektu

Zaawansowane uczenie głębokie wspiera opracowywanie leków i toksykologię

Tradycyjne metody badania leków opierają się na modelach zwierzęcych, w związku z czym są czasochłonne, kosztowne i kontrowersyjne pod względem etycznym. Celem finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu EmbryoNet-AI jest udoskonalenie procesów opracowywania nowych leków i badań toksykologicznych poprzez automatyzację analizy fenotypowej zarodków i organoidów dzięki użyciu zaawansowanej techniki uczenia głębokiego. Platforma ta umożliwi szybszą i dokładniejszą ocenę działania związków, zmniejszając konieczność korzystania z modeli zwierzęcych. Z myślą o pracach rozwojowych i komercjalizacji zespół projektu udoskonali modele sztucznej inteligencji (AI), opracuje przyjazny dla użytkownika interfejs internetowy i nawiąże współpracę z partnerami. Dzięki udoskonaleniu tradycyjnych metod testowania projekt EmbryoNet-AI przyczyni się do przyspieszenia opracowywania nowych leków, obniżenia kosztów i wsparcia zrównoważonych badań w dziedzinie biologii rozwoju i farmakologii.

Cel

The EmbryoNet-AI project seeks to transform drug discovery and toxicology testing by integrating advanced deep learning technologies to automate phenotypic analysis of embryos and organoids. Traditional drug testing methods rely heavily on animal models, which are time-consuming, costly, and often ethically problematic. EmbryoNet-AI offers a faster, more accurate, and comprehensive solution for evaluating the effects of compounds on biological development, thus significantly enhancing the efficiency of early-stage drug screening. The core innovation is EmbryoNet-AI's ability to analyze complex biological data with precision, providing insights into drug mechanisms that are not only quicker but also more reliable than current methods. This will ultimately reduce the need for animal models in drug testing, addressing both ethical and logistical concerns. The EmbryoNet-AI platform is poised to fill a critical gap in the pharmaceutical and biotech industries, offering a scalable, non-invasive approach that can be easily integrated into existing workflows. With the support of the ERC Proof of Concept grant, we will focus on the further development, validation, and commercialization of the EmbryoNet-AI platform. The project will involve refining our AI models through rigorous testing, building a prototype web interface for user interaction, and collaborating with industrial and academic partners to ensure the platforms practical utility. Additionally, we will explore intellectual property strategies and assess market readiness, paving the way for wide-spread adoption. By addressing the limitations of traditional phenotyping methods, EmbryoNet-AI aims to accelerate drug discovery, reduce costs, and promote more sustainable research practices in developmental biology and pharmacology. Through ERC funding, we aim to establish EmbryoNet-AI as a ground-breaking tool that will impact both the scientific community and the pharmaceutical industry.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITAT KONSTANZ
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)