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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

An agentic, multi-layer, GenAI-powered backbone to make an AI system explainable, accountable, and transparent

Description du projet

Construire une IA fiable, explicable et responsable à travers les modèles

Les technologies de l’IA ont progressé ces dernières années, jouant un rôle de plus en plus important dans divers secteurs d’activité et domaines de recherche. Malheureusement, ce rôle s’accompagne de problèmes et de doutes concernant leur responsabilité, leur explicabilité et leur transparence. La résolution de ce problème est un véritable défi en raison des exigences variables des différents modèles et architectures d’IA. Le projet AIXPERT, financé par l’UE, va développer une approche innovante pour créer des systèmes d’IA responsables, explicables et transparents grâce à la création d’une plateforme d’IA agentique, indépendante de l’architecture et consciente de la situation. Cette plateforme améliorera la fiabilité en utilisant un cadre cohérent qui permet d’expliquer et de rendre compte de différents types de modèles, y compris les systèmes multi-agents, les modèles de fondation multimodaux et le retour d’information humain en temps réel.

Objectif

The AIXPERT project proposes a novel, comprehensive approach to developing explainable, accountable, and transparent AI systems. At its core, the project introduces an adaptable, situation-aware AI-agentic platform capable of encapsulating various AI models, regardless of their underlying architecture. This architecture-agnostic approach significantly enhances the trustworthiness of AI systems by providing a consistent framework for explainability and accountability across different model types. The project aims to address challenges in AI explainability, transparency, accountability, autonomy, and robustness by integrating multi-agent systems with multimodal foundation models and leveraging real-time human feedback. This integration enhances AI system trustworthiness and user-friendliness while maintaining flexibility in the choice of underlying AI models. The project will be implemented in a multi-layered architecture, with each layer focusing on specific aspects of AI interpretability and explainability: the Agent-World Interface Layer will define and coordinate AI agents, their situational awareness, and their interactions with real-world knowledge sources; the Dialogue Mediation Layer will control user-agent and agent-agent communications; and the Cognitive Foundation Layer will provide the base capabilities for the system based on explainable multimodal foundation models. The project will also focus on developing a framework for assessing AI trustworthiness, demonstrating the value of explainable AI through pilot demonstrations in healthcare, recruitment services, manufacturing, educational robotics, and creative industries, and ensuring the sustainability of its results. AIXPERT envisions delivering AI solutions that are not only transparent and ethical but also sustainable and adaptable to diverse user needs, ultimately fostering greater trust in AI across multiple industries and societal sectors.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 873 750,00
Adresse
ARTEMIDOS 6 KAI EPIDAVROU
151 25 MAROUSSI
Grèce

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Région
Αττική Aττική Βόρειος Τομέας Αθηνών
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 873 750,00

Participants (15)

Partenaires (1)

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