Description du projet
Une nouvelle plateforme pour des modèles d’IA plus sûrs dans les applications physiques
Les grands modèles de langage (LLM) et autres solutions d’IA sont de plus en plus répandus dans divers domaines et dans la vie de tous les jours. Ils offrent de nombreuses possibilités, telles que la vision et l’interaction humain-machine. Cette intégration s’accompagne toutefois de failles de sécurité et de fuites de données qui pourraient nuire à leur base d’utilisateurs toujours croissante. Le projet Deep Keep, financé par le CEI, va développer une plateforme pour l’IA générative, les LLM, la détection spatiale, la vision par ordinateur, les modèles multimodaux et l’interaction humain-machine. Cette plateforme permet de relever les défis auxquels sont confrontés les développeurs d’IA lorsqu’ils l’intègrent dans le monde physique. Elle garantira la sécurité et la fiabilité tout au long du cycle de vie de l’IA, permettra l’automatisation, s’adaptera aux environnements des appareils périphériques, renforcera la conformité réglementaire et protégera contre les menaces physiques.
Objectif
AI systems face many challenges, including privacy challenges, information theft, and biases, particularly in GenAI, LLM approaches, vision, spatial sensing, human-machine interaction and multimodal models. Integrating AI into physical environments poses additional barriers (e.g. security vulnerabilities, complex sensor handling, advanced deception scenarios). Companies developing AI models struggle with inadequate testing standards and high costs, while those adopting AI often lack the necessary expertise and security measures.
DeepKeep has developed a platform that can be applied to GenAI, LLM approaches, vision, spatial sensing, human-machine interaction, and multimodal models that can solve many multidisciplinary challenges for the integration of AI in the physical world.
The platform’s key features include the framework itself, providing a holistic coverage for both trustworthiness and security, addressing the entire AI lifecycle, and supporting diverse deployment scenarios; comprehensive algorithmic coverage; automatic discovery and analysis of AI model weak-segments; physical threat vector analysis and protection capabilities; AI-driven platform automation and generic applicability; adaptation to edge device environments; and regulatory compliance evaluation and enhancement.
Now is the right time for our solution, as AI is becoming an essential part of businesses and our everyday lives. In 2023, 35% of businesses adopted AI, 77% of all devices used some form of AI, 90% of leading businesses supported and invested in AI, and 85% of enterprises will expand AI with open-source models.
We founded DeepKeep Ltd. in 2021 in Tel Aviv, Israel, and target 30% of the TRiSM market with a pricing model that includes annual licenses with 3 plans (cloud plan, on-premise plan, and edge plan), and users can also purchase LLM tokens.
Our team consists of 24 highly experienced, multidisciplinary employees with 20% of our leadership team and 45% of our workforce being female.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales sociologie relations industrielles automatisation
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences sociales économie et affaires entreprise et gestion emploi
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
6701203 Tel Aviv
Israël
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.