Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

DeepKeep Safeguards AI Applications Across LLM, Vision, Spatial Sensing, Human-Machine Interaction and Multimodal Models with AI-Native Security and Trustworthiness

Opis projektu

Nowa platforma pomaga w budowie bezpieczniejszych modeli SI do zastosowań fizycznych

Duże modele językowe (LLM) i inne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji upowszechniają się w różnych dziedzinach i życiu codziennym. Oferują one liczne możliwości wielu dziedzinach, takich jak systemy wizyjne i interakcja człowiek-maszyna. Ich integracja wiąże się jednak także z lukami w zabezpieczeniach i wyciekami danych, które mogą zaszkodzić rosnącej bazie użytkowników. Finansowany przez EIC projekt Deep Keep przewiduje opracowanie platformy na potrzeby generatywnej sztucznej inteligencji, LLM, wykrywania przestrzennego, wizji komputerowej, modeli multimodalnych i interakcji człowiek-maszyna. Platforma ta pozwoli uporać się z wyzwaniami, przed którymi stają twórcy SI podczas jej integracji ze światem fizycznym. Zapewni ona bezpieczeństwo i wiarygodność w całym cyklu życia sztucznej inteligencji, umożliwi automatyzację, dostosuje się do środowisk urządzeń brzegowych, zwiększy zgodność z przepisami i ochroni przed zagrożeniami fizycznymi.

Cel

AI systems face many challenges, including privacy challenges, information theft, and biases, particularly in GenAI, LLM approaches, vision, spatial sensing, human-machine interaction and multimodal models. Integrating AI into physical environments poses additional barriers (e.g. security vulnerabilities, complex sensor handling, advanced deception scenarios). Companies developing AI models struggle with inadequate testing standards and high costs, while those adopting AI often lack the necessary expertise and security measures.
DeepKeep has developed a platform that can be applied to GenAI, LLM approaches, vision, spatial sensing, human-machine interaction, and multimodal models that can solve many multidisciplinary challenges for the integration of AI in the physical world.
The platform’s key features include the framework itself, providing a holistic coverage for both trustworthiness and security, addressing the entire AI lifecycle, and supporting diverse deployment scenarios; comprehensive algorithmic coverage; automatic discovery and analysis of AI model weak-segments; physical threat vector analysis and protection capabilities; AI-driven platform automation and generic applicability; adaptation to edge device environments; and regulatory compliance evaluation and enhancement.
Now is the right time for our solution, as AI is becoming an essential part of businesses and our everyday lives. In 2023, 35% of businesses adopted AI, 77% of all devices used some form of AI, 90% of leading businesses supported and invested in AI, and 85% of enterprises will expand AI with open-source models.
We founded DeepKeep Ltd. in 2021 in Tel Aviv, Israel, and target 30% of the TRiSM market with a pricing model that includes annual licenses with 3 plans (cloud plan, on-premise plan, and edge plan), and users can also purchase LLM tokens.
Our team consists of 24 highly experienced, multidisciplinary employees with 20% of our leadership team and 45% of our workforce being female.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

DEEPKEEP LTD
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 2 490 250,00
Adres
121 Menachem Begin
6701203 Tel Aviv
Izrael

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0