DeepKeep Safeguards AI Applications Across LLM, Vision, Spatial Sensing, Human-Machine Interaction and Multimodal Models with AI-Native Security and Trustworthiness

Informations projet

DeepKeep

N° de convention de subvention: 101218086

DOI

10.3030/101218086

Date de signature de la CE 3 Octobre 2025

Date de début 1 Juin 2025

Date de fin 31 Mai 2027

Financé au titre de

• The European Innovation Council (EIC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 2 490 250,00

Coordonné par

DEEPKEEP LTD
Israel

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (2)

Backdoors in Conditional Diffusion: Threats to Responsible Synthetic Data Pipelines

Auteurs: Raz Lapid, Almog Dubin
Publié dans: RDS Workshop, AAAI 2026, 2026
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.04726

Activation Steering for Masked Diffusion Language Models

Auteurs: Adi Shnaidman, Erin Feiglin, Osher Yaari, Efrat Mentel, Amit Levi, Raz Lapid
Publié dans: ReALM-GEN Workshop, ICLR 2026
Éditeur: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.48550/ARXIV.2512.24143

Peer reviewed articles (1)

BenchOverflow: Measuring Overflow in Large Language Models via Plain-Text Prompts

Auteurs: Erin Feiglin, Nir Hutnik, Raz Lapid
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), ISSN 2835-8856
Éditeur: Transactions on Machine Learning Research
DOI: 10.48550/ARXIV.2601.08490