DeepKeep Safeguards AI Applications Across LLM, Vision, Spatial Sensing, Human-Machine Interaction and Multimodal Models with AI-Native Security and Trustworthiness

Información del proyecto

DeepKeep

Identificador del acuerdo de subvención: 101218086

DOI

10.3030/101218086

Fecha de la firma de la CE 3 Octubre 2025

Fecha de inicio 1 Junio 2025

Fecha de finalización 31 Mayo 2027

Financiado con arreglo a

• The European Innovation Council (EIC)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 2 490 250,00

Coordinado por

DEEPKEEP LTD
Israel

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Publicaciones

Conference proceedings (2)

Backdoors in Conditional Diffusion: Threats to Responsible Synthetic Data Pipelines

Autores: Raz Lapid, Almog Dubin
Publicado en: RDS Workshop, AAAI 2026, 2026
Editor: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.04726

Activation Steering for Masked Diffusion Language Models

Autores: Adi Shnaidman, Erin Feiglin, Osher Yaari, Efrat Mentel, Amit Levi, Raz Lapid
Publicado en: ReALM-GEN Workshop, ICLR 2026
Editor: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.48550/ARXIV.2512.24143

Peer reviewed articles (1)

BenchOverflow: Measuring Overflow in Large Language Models via Plain-Text Prompts

Autores: Erin Feiglin, Nir Hutnik, Raz Lapid
Publicado en: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), ISSN 2835-8856
Editor: Transactions on Machine Learning Research
DOI: 10.48550/ARXIV.2601.08490