DeepKeep Safeguards AI Applications Across LLM, Vision, Spatial Sensing, Human-Machine Interaction and Multimodal Models with AI-Native Security and Trustworthiness

Projektinformationen

DeepKeep

ID Finanzhilfevereinbarung: 101218086

DOI

10.3030/101218086

EK-Unterschriftsdatum 3 Oktober 2025

Startdatum 1 Juni 2025

Enddatum 31 Mai 2027

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 2 490 250,00

Koordiniert durch

DEEPKEEP LTD
Israel

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

Backdoors in Conditional Diffusion: Threats to Responsible Synthetic Data Pipelines

Autoren: Raz Lapid, Almog Dubin
Veröffentlicht in: RDS Workshop, AAAI 2026, 2026
Herausgeber: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.04726

Activation Steering for Masked Diffusion Language Models

Autoren: Adi Shnaidman, Erin Feiglin, Osher Yaari, Efrat Mentel, Amit Levi, Raz Lapid
Veröffentlicht in: ReALM-GEN Workshop, ICLR 2026
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.48550/ARXIV.2512.24143

Peer reviewed articles (1)

BenchOverflow: Measuring Overflow in Large Language Models via Plain-Text Prompts

Autoren: Erin Feiglin, Nir Hutnik, Raz Lapid
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), ISSN 2835-8856
Herausgeber: Transactions on Machine Learning Research
DOI: 10.48550/ARXIV.2601.08490