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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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A novel synthetic data generation platform that produces private, secure and robust synthetic data for AI use cases

Descripción del proyecto

Datos sintéticos para el desarrollo de la inteligencia artificial

En los últimos años, los avances decisivos en tecnología y producción de inteligencia artificial han llevado a la adopción generalizada de soluciones de inteligencia artificial para una amplia gama de tareas y operaciones. Desgraciadamente, la dependencia de las soluciones de inteligencia artificial de la adquisición y el estudio de datos, a menudo privados, sesgados, inexactos o irrelevantes, provocó diversos problemas. Los datos sintéticos han surgido como solución. Los datos artificiales que imitan a los del mundo real no corren riesgo de violación de la intimidad y pueden procesarse libremente. El proyecto SydAi, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, desarrollará una plataforma de datos sintéticos que proporcione a las empresas y soluciones de inteligencia artificial datos sintéticos de alta calidad y que preserven la privacidad, permitiendo una innovación y evolución de la inteligencia artificial más rápidas, éticas y eficientes.

Objetivo

The age of the artificial intelligence (AI) revolution has arrived, bringing with it numerous opportunities across key industries, including healthcare, banking, and retail. Recent studies indicate that AI has the potential to increase global GDP by EUR14.03 trillion by 2030. However, the effectiveness of AI systems has thus far been limited by a lack of access to high-quality data without infringing on privacy rights. Poor data quality—characterized by incompleteness, inaccuracies, outdated information, or irrelevance—can lead to biased predictions and erroneous decisions, affecting up to 80% of AI projects.

To address these issues, synthetic data has emerged as a potential solution. Synthetic data is artificially generated information that mirrors the statistical properties of real-world data. This data can be freely processed and used in AI model development without risking privacy breaches. However, until synthetic data can overcome its current limitations, its use remains restricted. These limitations include avoiding biases present in the original data, generating synthetic data that mimics very complex relational databases, and effectively satisfying deterministic rules.

At Aindo, we have developed SyDAi, a novel synthetic data platform that empowers companies to generate high-quality and high-privacy synthetic data. This breakthrough aims to democratize and accelerate AI innovation, enabling all industries to actively participate in the AI revolution. Unlike many existing solutions that focus on specific data types or lack the ability to handle certain statistical dependencies, our platform can generate synthetic data with advanced data formats. The innovation of this innovation has recently led to SyDAi being recognized independently by the United States National Institute of Standards and Technology (NIST) as best-in-class for optimizing the privacy-fidelity trade-off.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

AINDO SPA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 2 080 085,71
Dirección
Località Padriciano, 99
34149 Trieste
Italia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Nord-Est Friuli-Venezia Giulia Trieste
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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