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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A novel synthetic data generation platform that produces private, secure and robust synthetic data for AI use cases

Description du projet

Des données synthétiques pour le développement de l’IA

Ces dernières années, des progrès technologiques et de production d’IA ont favorisé une adoption plus large de solutions d’IA pour un large éventail de tâches et d’opérations. Malheureusement, la dépendance des solutions d’IA à l’acquisition et à l’étude de données, souvent privées, biaisées, inexactes ou non pertinentes, a entraîné de nombreux problèmes. Les données synthétiques sont apparues comme une solution. Les données artificielles qui imitent les données réelles ne risquent pas de porter atteinte à la vie privée et peuvent être librement traitées. Le projet SydAi, financé par le CEI, va développer une plateforme de données synthétiques qui fournira aux entreprises et aux solutions d’IA des données synthétiques de haute qualité et préservant la vie privée, permettant une innovation et une évolution de l’IA plus rapides, éthiques et efficaces.

Objectif

The age of the artificial intelligence (AI) revolution has arrived, bringing with it numerous opportunities across key industries, including healthcare, banking, and retail. Recent studies indicate that AI has the potential to increase global GDP by EUR14.03 trillion by 2030. However, the effectiveness of AI systems has thus far been limited by a lack of access to high-quality data without infringing on privacy rights. Poor data quality—characterized by incompleteness, inaccuracies, outdated information, or irrelevance—can lead to biased predictions and erroneous decisions, affecting up to 80% of AI projects.

To address these issues, synthetic data has emerged as a potential solution. Synthetic data is artificially generated information that mirrors the statistical properties of real-world data. This data can be freely processed and used in AI model development without risking privacy breaches. However, until synthetic data can overcome its current limitations, its use remains restricted. These limitations include avoiding biases present in the original data, generating synthetic data that mimics very complex relational databases, and effectively satisfying deterministic rules.

At Aindo, we have developed SyDAi, a novel synthetic data platform that empowers companies to generate high-quality and high-privacy synthetic data. This breakthrough aims to democratize and accelerate AI innovation, enabling all industries to actively participate in the AI revolution. Unlike many existing solutions that focus on specific data types or lack the ability to handle certain statistical dependencies, our platform can generate synthetic data with advanced data formats. The innovation of this innovation has recently led to SyDAi being recognized independently by the United States National Institute of Standards and Technology (NIST) as best-in-class for optimizing the privacy-fidelity trade-off.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

AINDO SPA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 080 085,71
Adresse
Località Padriciano, 99
34149 Trieste
Italie

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Nord-Est Friuli-Venezia Giulia Trieste
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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