Opis projektu
Syntetyczne dane na potrzeby rozwoju sztucznej inteligencji
Rozwój technologii sztucznej inteligencji w ostatnich latach doprowadził do powszechnego wdrożenia rozwiązań opartych na SI w różnorodnych procesach. Niestety, zależność tych rozwiązań od pozyskiwania i analizowania danych, które często były prywatne, tendencyjne, niedokładne lub nieistotne, doprowadziła do wielu problemów. Rozwiązaniem są dane syntetyczne. Mowa o sztucznie wytworzonych danych, które naśladują dane ze świata rzeczywistego, nie powodują ryzyka naruszenia prywatności i mogą być swobodnie przetwarzane. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Innowacji projektu SydAi opracuje platformę danych syntetycznych, która zapewni przedsiębiorstwom zajmującym się rozwiązaniami SI wysokiej jakości dane syntetyczne chroniące prywatność, co umożliwi szybsze, bardziej etyczne opracowywanie innowacji i nowych modeli SI.
Cel
The age of the artificial intelligence (AI) revolution has arrived, bringing with it numerous opportunities across key industries, including healthcare, banking, and retail. Recent studies indicate that AI has the potential to increase global GDP by EUR14.03 trillion by 2030. However, the effectiveness of AI systems has thus far been limited by a lack of access to high-quality data without infringing on privacy rights. Poor data quality—characterized by incompleteness, inaccuracies, outdated information, or irrelevance—can lead to biased predictions and erroneous decisions, affecting up to 80% of AI projects.
To address these issues, synthetic data has emerged as a potential solution. Synthetic data is artificially generated information that mirrors the statistical properties of real-world data. This data can be freely processed and used in AI model development without risking privacy breaches. However, until synthetic data can overcome its current limitations, its use remains restricted. These limitations include avoiding biases present in the original data, generating synthetic data that mimics very complex relational databases, and effectively satisfying deterministic rules.
At Aindo, we have developed SyDAi, a novel synthetic data platform that empowers companies to generate high-quality and high-privacy synthetic data. This breakthrough aims to democratize and accelerate AI innovation, enabling all industries to actively participate in the AI revolution. Unlike many existing solutions that focus on specific data types or lack the ability to handle certain statistical dependencies, our platform can generate synthetic data with advanced data formats. The innovation of this innovation has recently led to SyDAi being recognized independently by the United States National Institute of Standards and Technology (NIST) as best-in-class for optimizing the privacy-fidelity trade-off.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka bazy danych
- nauki społeczne nauki polityczne przemiany polityczne rewolucje
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
34149 Trieste
Włochy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.