Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Computational framework to assess brain maturation in small vulnerable newborns, from womb to cot

Descrizione del progetto

Migliorare l’assistenza ai neonati vulnerabili

Un bambino su quattro nel mondo nasce prematuro o sottopeso, spesso a causa di malnutrizione o infezioni materne. Questi piccoli neonati vulnerabili sono esposti a un elevato rischio di compromissione dello sviluppo cerebrale, con conseguenze che possono durare per tutta la vita. Il progetto WOMB2COT, finanziato dal CER, utilizza ultrasuoni, apprendimento profondo e neuroanatomia computazionale per monitorare la crescita cerebrale dei neonati con un livello di dettaglio senza precedenti. Utilizzando scansioni provenienti da unità di terapia intensiva neonatale, il progetto monitorerà lo sviluppo cerebrale rispetto alla crescita prevista nell’utero, ridurrà gli artefatti di imaging e misurerà il cervello con elevata precisione. Progettato per essere accessibile e utilizzabile al capezzale del paziente, WOMB2COT mira a migliorare la diagnosi e la cura nei casi in cui i neonati sono esposti ai rischi maggiori.

Obiettivo

Over 25% of infants worldwide are born too soon and/or too small due to adverse exposures during pregnancy, such as maternal malnutrition and infections. Such exposures can also disrupt the maturation of the fetal brain, which is rapidly developing during pregnancy and the first year of life. Hence, these small vulnerable newborns (SVNs), if they survive, are at high risk of poor neurodevelopmental outcomes in later life.

Monitoring anatomical growth is key to optimising and determining SVN care pathways, especially in the first days after birth. Ultrasound (US) enables non-invasive imaging of fetal and neonatal brain anatomy, but growth assessments are based on coarse metrics (e.g. head circumference), with pre- and post-birth measurements rarely integrated.

WOMB2COT will tackle these hurdles with a technically ambitious programme that combines US imaging with deep learning (DL) and computational neuroanatomy. We will develop advanced DL-based US image analysis techniques, including neural radiance fields, image registration, and domain adaptation, to quantify brain development in the most vulnerable preterm infants compared to their expected in utero growth trajectory. This approach will utilise longitudinal cUS scans collected in neonatal intensive care units (NICUs), offering a more detailed, objective evaluation of neonatal brain growth and bridging the care gap as these infants transition from intra- to extra-uterine life.

We aim to reduce US imaging artefacts (e.g. acoustic shadows) and enhance structural specificity to sub-millimetre resolution to extract brain morphometrics (BMs), surpassing coarse and qualitative assessments. Building on our population atlas of healthy brain maturation (Nature 2023) and advanced computational tools, we will compare SVN growth with age-matched healthy fetuses. To maximise its diagnostic utility, WOMB2COT will be developed for low-cost, point-of-care US equipment, benefiting regions with the highest SVN burden.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Contributo netto dell'UE
€ 1 499 990,00
Indirizzo
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Regno Unito
Regione
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 499 990,00

Beneficiari (1)