Descrizione del progetto
Insegnare alle IA a vedere e capire il nostro mondo come gli esseri umani
L’intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante nel linguaggio e nella visione. ma i sistemi odierni non sono ancora in grado di comprendere con precisione il mondo. In particolare, correlano parole e immagini, ma non sono in grado di ragionare accuratamente su spazio, tempo e significato in modo concertato. Raggiungere questa unificazione è fondamentale per i progressi nella robotica, nella guida autonoma e negli assistenti intelligenti. Partendo da tali premesse, il progetto 4DLang, finanziato dal CER, si propone di costruire un’astrazione simbolica e geometrica delle scene fisiche e a convertirla in un linguaggio spazio-temporale. Ciò consentirà all’intelligenza artificiale di elaborare informazioni spaziali e semantiche all’unisono, permettendo un ragionamento più approfondito e una comprensione simile a quella umana nei domini del mondo reale.
Obiettivo
We have recently experienced a boost in AI as the performance of ChatGPT-like large language models has matured from a purely scientific endeavor to deployment in various businesses and real-world applications. Also in computer vision, we have seen tremendous gains that were enabled by scaling to large models trained on vast corpuses of data in an unsupervised fashion.
Language is symbolic and can inform about abstract properties and relationships, while vision without human labels does not model explicit semantics and brings distributed representations for spatial structures. Both are complementary, and the fundamental unsolved challenge is to bring them together. The current state of the art is to follow the common paradigm of scale and to naively train models on large amounts of data to exploit the co-occurence of objects in single images and words in text captions to learn their correlation. However, looking at the outputs of these models reveals that they in fact perform extremely poorly in many cases.
The next step to approach human-level AI requires reasoning about scenes spatially and semantically at the same time and demands an abstraction of our real world that brings both of these modalities together, while being lightweight and highly efficient. 4DLang presents the solution and introduces a new approach by first creating a primitive-based geometric symbolic abstraction of physical scenes that is then shaped into a spatio-temporal language. It will enable the fine-grained coupling of both modalities and go beyond the state of the art by augmenting large language models with real-world understanding that is only present in observations of moving scenes, as we humans perceive them. This design will fundamentally advance the generalization abilities of AI and have a large impact on downstream applications, such as content interpretation and generation, AI assistants, robotics, and autonomous driving.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica robotica
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-STG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
90461 NUREMBERG
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.