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Academic emotions in the AI learning era – Situational, individual and social aspects of emotional processes in technology-mediated learning

Obiettivo

Emotions are an integral part of learning. While the role of artificial intelligence (AI) in learning processes is constantly growing, critical gaps remain in understanding its impact on students’ emotions, wellbeing, and ultimately, learning outcomes. The AI-EMOTION project aims to uncover the potential and pitfalls of AI that extend beyond cognitive learning outcomes by investigating the affective processes and mechanisms of such technology-mediated learning. By employing a multidisciplinary approach that integrates educational sciences, computer science, and psychophysiology, the project seeks to understand the complex daily dynamics between technology-mediated learning, academic emotions, and students’ well-being.

To ensure robust results in real-world settings, students’ emotional experiences and related physiological states are captured across authentic learning situations in real-time using smartphone questionnaires and wearable biometric sensors. The resulting data will provide a rich information source for analysing within-person emotional processes and individual and group-level differences, covering three educational levels from middle school to university.

The findings of the AI-EMOTION project are expected to generate new theoretical leads for both academic emotion and human-computer interaction research. Furthermore, the project will develop novel multimodal methods for emotional data collection and analysis, making significant methodological contributions to the interdisciplinary science of human emotions. Ultimately, AI-EMOTION will provide insights for designing AI tools that are not only cognitively effective but also emotionally supportive for learners.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

HELSINGIN YLIOPISTO
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 498 983,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 498 983,00

Beneficiari (1)

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