Descrizione del progetto
Orientarsi tra dati medici complessi
L’enorme volume di dati nel campo della salute e della scienza (dai documenti medici ai testi scientifici) rende difficile estrarre informazioni significative. Il progetto AUTODIAL, finanziato dal CER, mira ad affrontare questa sfida nel campo della dermatopatologia, la disciplina che si occupa della diagnosi delle malattie della pelle. Utilizzando moderne tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, AUTODIAL trasformerà la letteratura scientifica in un grafico di conoscenza aperto, utilizzando l’analisi multimodale per definire le zone grigie diagnostiche. Il progetto sta inoltre sviluppando strumenti per interagire con grandi quantità di dati di imaging medico, al fine di migliorare la collaborazione uomo-computer nella patologia digitale. L’approccio di AUTODIAL standardizza la comprensione di dati complessi e multimodali e offre metodi trasferibili ad altri campi scientifici medici e basati sulla visione. In definitiva, l’obiettivo è migliorare la diagnostica e la gestione delle conoscenze in tutte le scienze della salute.
Obiettivo
The continuous and overwhelming increase in the amount of data in health and science, including image collections, textbooks and scientific literature, renders it difficult to meaningfully understand, validate and query the available body of knowledge. Modern developments in artificial intelligence hold promise to solve these shortcomings by enabling the collection, understanding, curation, use of, as well as interaction with, large bodies of data. The goal of this project is to make this case in the explicit context of a highly specialized scientific field, dermatopathology, which is in charge of obtaining reliable diagnoses of skin diseases. We aspire to improve understanding in four different settings: 1) Unstructured real-life data: To obtain population-scale structured knowledge on the real-life burden of skin disease beyond cancer, we will use modern language models to automatically map historic unstructured pathology reports to disease entities. 2) Scientific corpora: Guidance of general-purpose language-models will be used to transform medical scientific corpora towards an open knowledge graph. 3) Cross-modality entity representation: Training a long-tail multi-modal and multi-task foundation model with enable to objectively define diagnostic grey zones and narrow them. 4) Interaction with large image data: Retrieval-, annotation-, and language-based interaction modalities will be developed into a digital microscopy viewing interface to find the most efficient avenues in human-computer interaction for the analysis of large-size medical image data.
In sum, this project employs a multifaceted approach to standardize pathways to understand large, multi-modal open-set data, and further explore further the field of human-computer interaction in highly specialized imaging professions. Results will be transferable to other medical specialties, and vision-based scientific fields in general.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
- scienze mediche e della salute medicina clinica dermatologia
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati megadati
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati estrazione di dati
- scienze mediche e della salute medicina di base patologia
- ingegneria e tecnologia ingegneria medica diagnostica per immagini
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-STG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
1090 WIEN
Austria
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.