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Brain-Aligned Language Models for Long-Range Language Understanding and Neuroscientific Insight

Obiettivo

The BrainAlign project aims to revolutionize next-generation artificial intelligence (AI) models by aligning them closely with the way the human brain understands language. While AI systems for language understanding and generation have undergone much progress in recent years thanks to language models, these systems still face significant challenges, such as understanding human intent. Moreover, the successes have mostly stemmed from tremendous increases in model size, and continuing this trend demands unrealistic amounts of data, compute power, and energy.

One way forward is to look to the only system we trust to truly understand complex language: the human brain. Insights from brain functions have long inspired AI, but these insights took years to consolidate and even longer to transfer to AI. For brain functions that are uniquely human, such as understanding complex natural language, the lack of suitable animal model organisms limits the mechanistic insights that can be applied to AI.

The BrainAlign project presents a novel, data-driven solution that will develop brain-aligned language models by forcing their internal processing to closely reflect information sampled directly from the human brain, as humans read and listen to large amounts of every-day language. By integrating machine learning techniques with human neuroimaging and behavioral data from novel experimental paradigms, BrainAlign will develop next-generation models with a deeper, human-like understanding of language. Additionally, innovative interpretability methods will allow these models to serve as model organisms, revealing mechanisms that mirror human brain processing of language and massively enhancing our scientific knowledge of language in the brain.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 494 075,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 494 075,00

Beneficiari (1)