Descrizione del progetto
IA per la radiologia
La radiologia si basa sull’interpretazione di immagini complesse insieme alle informazioni cliniche. L’IA potrebbe far progredire notevolmente il flusso di lavoro clinico, ma gli attuali strumenti di IA svolgono solo compiti limitati e non sono in grado di catturare l’intero processo decisionale. Il progetto SAGMA, finanziato dal CER, mira a sviluppare un sistema di IA medica generale che integri più tipi di dati e supporti il ragionamento diagnostico nel mondo reale. I ricercatori utilizzeranno innanzitutto modelli linguistici di grandi dimensioni per estrarre informazioni strutturate dai referti radiologici, consentendo un addestramento efficiente di modelli specializzati nell’analisi delle immagini. Questi modelli saranno poi coordinati da un agente IA che combina stime di incertezza, linee guida cliniche e dati di laboratorio. Infine, il sistema sarà testato nei flussi di lavoro clinici per valutarne l’impatto sull’accuratezza diagnostica, l’efficienza e l’accettazione da parte dei radiologi.
Obiettivo
Artificial intelligence (AI) holds immense potential for revolutionizing radiology by enhancing diagnostic accuracy, efficiency, and personalized patient care. However, current AI applications are limited to only specialized taskArtificial intelligence (AI) holds immense potential for revolutionizing radiology by enhancing diagnostic accuracy, efficiency, and personalized patient care. However, current AI applications are limited to only specialized tasks, thus failing to capture the complexity of radiological practice, which requires integrating multimodal data and nuanced decision-making. My vision with SAGMA is to develop an agent-based General Medical AI (GMAI) system that overcomes these limitations by combining specialized AI models with generalized reasoning capabilities. The project is structured around three central objectives:
1. Develop specialized image analysis AI models in a scalable manner by leveraging large language models (LLMs) to extract structured data from existing radiological reports. This will enable efficient training across various radiological tasks using unstructured clinical data. 2. Assemble a GMAI system using a LLM as an agent that coordinates the specialized AI models, incorporates uncertainty estimates, and integrates additional tools such as clinical guidelines and laboratory values. This system will utilize multimodal inputs to support comprehensive decision-making.
3.Validate the utility of the agent-based system in realistic clinical settings by assessing its impact on diagnostic accuracy, efficiency, and the overall radiological workflow, ensuring acceptance by clinical experts.
By achieving these objectives, SAGMA will bridge the gap between current AI capabilities and the multifaceted nature of radiological practice. The project will demonstrate how an agent-based GMAI system can augment and empower human expertise, potentially transforming radiology and paving the way for similar advancements in other medical specialties.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-STG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
52074 Aachen
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.