Description du projet
Une imagerie par résonance magnétique renforcée par l’IA
Technique non invasive utilisant des champs magnétiques et des ondes radio, l’imagerie par résonance magnétique (IRM) produit des images haute résolution des tissus et des organes. Elle peut servir à diagnostiquer des maladies sans exposition aux radiations. Cependant, son coût élevé limite son utilisation clinique. L’IRM à faible champ fonctionne avec des intensités de champ magnétique plus faibles et promet une imagerie portable et abordable, mais la qualité de l’image laisse à désirer. Le projet NEW-CONTRAST-MRI, financé par le CER, propose d’intégrer l’IA dans un cadre auto-supervisé d’optimisation des paramètres d’analyse. Cette solution devrait accélérer le balayage et améliorer la qualité et le contraste de l’image, transformant ainsi l’IRM à faible champ en une modalité adaptée aux environnements cliniques à faibles ressources.
Objectif
Magnetic resonance imaging (MRI) is crucial to healthcare for its radiation-free, high-quality scans, but its high cost leaves 70% of the global population without access. Emerging low-field MRI technology offers affordable, portable systems with transformative potential, but faces critical challenges: long scan times, low signal-to-noise ratio (SNR), and poor tissue contrast, which makes some tissues indistinguishable. Although contrast agents help, they add risks. Early studies showed that low-field MRI can detect cancer without contrast agents using unique pulse sequences, but those are manually designed and slow. Recently, AI has been adopted for clinical high-field MRI, but AI pulse-sequence optimization relies on supervised learning, limiting discovery, AI theory is scarce, and simulations do not fully capture MRI’s complex spin dynamics. Moreover, AI use in low-field MRI remains mostly focused on image post-processing, while pulse sequence design, sampling, and reconstruction remain traditional and suboptimal.
I propose to develop a foundational AI framework that will transform low-field MRI into a rapid, high-quality modality. To break the barriers posed by supervised AI and simulations, my key innovation is an integrated AI-MRI framework, where on-the-fly MRI measurements guide a self-supervised AI search through the parameter space. Leveraging AI foundations I have recently developed, the framework will jointly optimize pulse sequences, sampling, and reconstruction to revolutionize imaging. Specific aims: (1) speed up MRI by an order of magnitude; (2) establish AI theory; (3) build the framework and develop cutting-edge sequences for optimal tissue contrast; and (4) demonstrate these in human scans with my lab’s low-field MRI. Preliminary results support the feasibility of our design aims. This project will transform low-field MRI into a fast, affordable, contrast-agent-free tool with broad clinical applications, particularly in low-income regions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
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La classification de ce projet a été validée par des humains.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
32000 Haifa
Israël
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.