Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A foundational AI-MRI framework for self-supervised discovery of transformative low-field MRI techniques

Cel

Magnetic resonance imaging (MRI) is crucial to healthcare for its radiation-free, high-quality scans, but its high cost leaves 70% of the global population without access. Emerging low-field MRI technology offers affordable, portable systems with transformative potential, but faces critical challenges: long scan times, low signal-to-noise ratio (SNR), and poor tissue contrast, which makes some tissues indistinguishable. Although contrast agents help, they add risks. Early studies showed that low-field MRI can detect cancer without contrast agents using unique pulse sequences, but those are manually designed and slow. Recently, AI has been adopted for clinical high-field MRI, but AI pulse-sequence optimization relies on supervised learning, limiting discovery, AI theory is scarce, and simulations do not fully capture MRI’s complex spin dynamics. Moreover, AI use in low-field MRI remains mostly focused on image post-processing, while pulse sequence design, sampling, and reconstruction remain traditional and suboptimal.

I propose to develop a foundational AI framework that will transform low-field MRI into a rapid, high-quality modality. To break the barriers posed by supervised AI and simulations, my key innovation is an integrated AI-MRI framework, where on-the-fly MRI measurements guide a self-supervised AI search through the parameter space. Leveraging AI foundations I have recently developed, the framework will jointly optimize pulse sequences, sampling, and reconstruction to revolutionize imaging. Specific aims: (1) speed up MRI by an order of magnitude; (2) establish AI theory; (3) build the framework and develop cutting-edge sequences for optimal tissue contrast; and (4) demonstrate these in human scans with my lab’s low-field MRI. Preliminary results support the feasibility of our design aims. This project will transform low-field MRI into a fast, affordable, contrast-agent-free tool with broad clinical applications, particularly in low-income regions.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 812 500,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 812 500,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0