Descrizione del progetto
Materiali guidati dall’intelligenza artificiale, dal processo alle prestazioni
Generalmente, in passato la scoperta di nuovi materiali ha comportato continue sperimentazioni, come la modifica di temperatura, pressione o solvente, con la speranza di una svolta. Tuttavia, non è chiaro il rapporto tra il modo in cui un materiale viene prodotto, la sua struttura e le sue prestazioni finali. Il progetto GEMPROMISE, finanziato dall’UE, si propone di invertire questa tendenza. In particolare, combinerà esperimenti ad alto rendimento, simulazioni avanzate e apprendimento automatico. Il progetto sta costruendo un sistema generativo ad anello chiuso che propone condizioni di elaborazione e le collauda in tempo reale. L’obiettivo è sostituire il procedimento per tentativi ed errori con le previsioni, e creare silicati stratificati sintetici sostenibili con proprietà elettroniche regolabili per la transizione energetica e non solo.
Obiettivo
GEMPROMISE aims to tackle the grand challenge of materials science, namely to identify the process parameters leading to a structure with targeted properties and performance. Compared to the current trial-and-error approach, mastering the Process-Structure-Property-Performance (Proc.→Struc.→Prop.→Perf.) relationships would speed up materials discovery with a huge societal impact (e.g. for energy transition). From a fundamental standpoint, there is no theory for these relationships. Thanks to highthroughput (HT) ab initio simulations, Struc.→Prop. (and hence Prop.→Perf.) can be well predicted and machine-learning (ML) approaches have been recently used as much faster surrogate models. But the simulation of the complete Proc.→Struc. is still out of reach, and ML approaches are hindered by the lack of data given the vast amount of possible process paths.
GEMPROMISE will establish a generative active learning approach to suggest process parameters leading to targeted properties, promoting a physical and chemical understanding of Proc.→Struc.→Prop.→Perf., as ultimate goal. Its key ideas emerged in a synergistic brainstorming between AYMONIER (experiments), RIGNANESE (simulations), and VANDERGHEYNST (ML): (i) a multimodal ML model will be developed to leverage experiments and simulations as direct and indirect data providers of varying quantity and quality, integrating these modalities through a joint latent space allowing for generation, (ii) a HT synthesis and characterization platform will be designed to close the loop and respond to the ML model queries, and (iii) a HT simulation framework will be devised for predicting Struc.→Prop. information to complement experiments.
To illustrate the concept, GEMPROMISE will give birth to a bottom-up, sustainable, and scalable method to produce new synthetic layered silicates with controllable band gaps. Once established, this approach can be extended to other processes, structures, properties, and hence applications.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-SyG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
75794 PARIS
Francia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.