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GENerative and connected intelligence for 6G Open ManagemEnt

Descripción del proyecto

Soluciones de gran modelo de lenguaje para la gestión de redes

La inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje (LLM) se utilizan cada vez más para abordar tareas complejas en numerosos campos. En la gestión de redes, ofrecen potentes herramientas para automatizar operaciones, mejorar la eficiencia y optimizar el rendimiento. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto GENOME tiene como objetivo diseñar, desarrollar y probar soluciones basadas en LLM para la gestión autónoma de diferentes dominios de red. Gracias a funciones de red independientes de las tareas y redes basadas en intenciones, pretende crear un marco de inteligencia que permita la coordinación, el aprendizaje rápido y la toma de decisiones sin conflictos, reforzando tanto la eficiencia como la resiliencia.

Objetivo

GENerative and connected intelligence for 6G Open ManagemEnt (GENOME) research and training programme aims at investigating, developing/fine-tuning and validating large language models (LLMs) for the autonomous management and orchestration of various network technological domains (O-RAN, edge, cloud) through intent-based networking and task-agnostic network functions. It also targets the establishment of a connected intelligence framework for the coordination between these functions via on-the-fly protocol learning to mitigate conflicting management decisions and maximize utilization. Network configuration will also be generated automatically through innovative neuro-symbolic AI algorithms. Moreover, the transparency and resilience of the AI models is researched. All the developed components will be validated via both simulation and testbed experiments, and integrated into a final proof-of-concept. Besides, a detailed training plan is designed including schools, industrial days and soft-skills courses. It involves industrial partners to ensure that career perspectives of ESRs will be significantly increased by participation in the project. High quality dissemination and exploitation activities are also considered.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

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Coordinador

FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA
Aportación neta de la UEn
€ 846 564,48
Coste total
Sin datos

Participantes (9)

Socios (2)