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GENerative and connected intelligence for 6G Open ManagemEnt

Descrizione del progetto

Soluzioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni per la gestione della rete

L’intelligenza artificiale (IA) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, large language model) vengono sempre più utilizzati per gestire attività complesse in molti settori; in ambito di gestione della rete, offrono potenti strumenti per automatizzare le operazioni, migliorare l’efficienza e ottimizzare le prestazioni. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto GENOME si propone di progettare, sviluppare e testare soluzioni basate su LLM per la gestione autonoma di diversi domini di rete. Utilizzando funzioni di rete indipendenti dalle attività e reti basate sugli intenti, il progetto si propone di creare un quadro di intelligence che consenta il coordinamento, l’apprendimento rapido e un processo decisionale senza conflitti, rafforzando sia l’efficienza che la resilienza.

Obiettivo

GENerative and connected intelligence for 6G Open ManagemEnt (GENOME) research and training programme aims at investigating, developing/fine-tuning and validating large language models (LLMs) for the autonomous management and orchestration of various network technological domains (O-RAN, edge, cloud) through intent-based networking and task-agnostic network functions. It also targets the establishment of a connected intelligence framework for the coordination between these functions via on-the-fly protocol learning to mitigate conflicting management decisions and maximize utilization. Network configuration will also be generated automatically through innovative neuro-symbolic AI algorithms. Moreover, the transparency and resilience of the AI models is researched. All the developed components will be validated via both simulation and testbed experiments, and integrated into a final proof-of-concept. Besides, a detailed training plan is designed including schools, industrial days and soft-skills courses. It involves industrial partners to ensure that career perspectives of ESRs will be significantly increased by participation in the project. High quality dissemination and exploitation activities are also considered.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

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Coordinatore

FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA
Contributo netto dell'UE
€ 846 564,48
Indirizzo
PLAÇA PAU VILA 1, PLANTA 1, SECTOR B
08039 BARCELONA
Spagna
Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (9)

Partner (2)