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GENerative and connected intelligence for 6G Open ManagemEnt

Description du projet

Solutions LLM pour la gestion de réseau

L’IA et les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés pour gérer des tâches complexes dans de nombreux domaines. En matière de gestion de réseau, ils offrent des outils puissants pour automatiser les opérations, améliorer l’efficacité et optimiser les performances. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet GENOME vise à concevoir, développer et tester des solutions basées sur les LLM pour la gestion autonome de différents domaines de réseau. Grâce à des fonctions réseau indépendantes des tâches et à un réseau basé sur l’intention, il vise à créer un cadre intelligent qui permet la coordination, l’apprentissage rapide et la prise de décision sans conflit, renforçant ainsi l’efficacité et la résilience.

Objectif

GENerative and connected intelligence for 6G Open ManagemEnt (GENOME) research and training programme aims at investigating, developing/fine-tuning and validating large language models (LLMs) for the autonomous management and orchestration of various network technological domains (O-RAN, edge, cloud) through intent-based networking and task-agnostic network functions. It also targets the establishment of a connected intelligence framework for the coordination between these functions via on-the-fly protocol learning to mitigate conflicting management decisions and maximize utilization. Network configuration will also be generated automatically through innovative neuro-symbolic AI algorithms. Moreover, the transparency and resilience of the AI models is researched. All the developed components will be validated via both simulation and testbed experiments, and integrated into a final proof-of-concept. Besides, a detailed training plan is designed including schools, industrial days and soft-skills courses. It involves industrial partners to ensure that career perspectives of ESRs will be significantly increased by participation in the project. High quality dissemination and exploitation activities are also considered.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA
Contribution nette de l'UE
€ 846 564,48
Coût total
Aucune donnée

Participants (9)

Partenaires (2)