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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Machine learning for integrated multi-parametric enzyme and bioprocess design

Description du projet

Conception d’enzymes et de bioprocédés multiparamétriques pilotée par l’IA

La biocatalyse, l’utilisation d’enzymes pour des transformations chimiques, constitue une alternative pour la fabrication durable de médicaments, de produits chimiques et de matériaux. Grâce à l’évolution dirigée, les enzymes peuvent être adaptées et leurs fonctions améliorées. L’évolutivité des bioprocédés est toutefois limitée par une mauvaise compréhension de la fonction enzymatique et par ce que l’on appelle la «vallée de la mort» ou les écarts de financement entre la recherche fondamentale et la recherche appliquée. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet ELEGANCE se propose d’établir un programme de formation académique basé sur des méthodologies expérimentales et informatiques, telles que la science des données et l’IA, pour concevoir des enzymes et des bioprocédés multiparamétriques intégrés. Son principal objectif est de fournir à une nouvelle génération de spécialistes les compétences techniques et humaines nécessaires pour faire progresser la biocatalyse basée sur les données et accélérer le développement des bioprocédés.

Objectif

Currently, our world is facing several global challenges like climate change, water pollution, land erosion, resource depletion and unsustainable manufacturing. Biotechnology can provide many solutions to these problems. One example is the development of sustainable bioprocesses, which is at the heart of the EU’s green deal. Enzymes are nature’s catalysts at the core of such transformation since they can catalyse complex biocatalytic reactions. Biocatalysis has been slowly but gradually displacing traditional organic chemistry in several processes by virtue of its better efficacy, with the added value of being less wasteful as evidenced by the cornucopia of EPA Green Chemistry Awards conferred to enzymatic processes. Thanks to protein directed evolution (Nobel Prize 2018), enzyme function can be tailored to new-to-nature industrial conditions within bioreactors. However, there are still many challenges limiting bioprocess scalability, owing to a lack of deep understanding of enzyme function and of efficient strategies to overcome the complex multi-factorial optimisation problem of both enzymes and bioprocesses. To address this gap, also known as the valley of death (i.e. a large investment gap between fundamental and applied research), ELEGANCE will offer a unique educational program combining state-of-the-art experimental and computational approaches including data science and artificial intelligence to design better enzymes and bioprocesses faster. The main goal is to train a new generation of specialists with essential hard and soft skills for transforming biocatalysis into a data-driven discipline to accelerate bioprocess development, thereby anticipating potential challenges arising in the valley of death. ELEGANCE will focus on enzymes catalysing highly selective oxyfunctionalisation reactions, unattainable through existing chemical technology, with ecological and economic attractiveness to enable the transition to a circular bioeconomy in many industries.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 671 780,16
Adresse
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 KONGENS LYNGBY
Danemark

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Région
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (12)

Partenaires (15)

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