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Machine learning for integrated multi-parametric enzyme and bioprocess design

Descrizione del progetto

Progettazione multiparametrica di enzimi e bioprocessi basata sull’intelligenza artificiale

La biocatalisi, ovvero l’uso di enzimi per trasformazioni chimiche, offre un’alternativa per la produzione sostenibile di farmaci, sostanze chimiche e materiali. Grazie all’evoluzione diretta, gli enzimi possono essere personalizzati con funzioni migliorate. La scalabilità dei bioprocessi è tuttavia limitata da una scarsa comprensione della funzione degli enzimi e dalla cosiddetta «valle della morte», ovvero il divario di finanziamenti tra ricerca di base e ricerca applicata. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ELEGANCE mira a istituire un programma di formazione accademica basato su metodologie sperimentali e computazionali, quali la scienza dei dati e l’intelligenza artificiale, per progettare enzimi e bioprocessi multiparametrici integrati. Il suo obiettivo principale è quello di preparare gli specialisti della prossima generazione con le competenze tecniche e trasversali necessarie per promuovere la biocatalisi basata sui dati e accelerare lo sviluppo dei bioprocessi.

Obiettivo

Currently, our world is facing several global challenges like climate change, water pollution, land erosion, resource depletion and unsustainable manufacturing. Biotechnology can provide many solutions to these problems. One example is the development of sustainable bioprocesses, which is at the heart of the EU’s green deal. Enzymes are nature’s catalysts at the core of such transformation since they can catalyse complex biocatalytic reactions. Biocatalysis has been slowly but gradually displacing traditional organic chemistry in several processes by virtue of its better efficacy, with the added value of being less wasteful as evidenced by the cornucopia of EPA Green Chemistry Awards conferred to enzymatic processes. Thanks to protein directed evolution (Nobel Prize 2018), enzyme function can be tailored to new-to-nature industrial conditions within bioreactors. However, there are still many challenges limiting bioprocess scalability, owing to a lack of deep understanding of enzyme function and of efficient strategies to overcome the complex multi-factorial optimisation problem of both enzymes and bioprocesses. To address this gap, also known as the valley of death (i.e. a large investment gap between fundamental and applied research), ELEGANCE will offer a unique educational program combining state-of-the-art experimental and computational approaches including data science and artificial intelligence to design better enzymes and bioprocesses faster. The main goal is to train a new generation of specialists with essential hard and soft skills for transforming biocatalysis into a data-driven discipline to accelerate bioprocess development, thereby anticipating potential challenges arising in the valley of death. ELEGANCE will focus on enzymes catalysing highly selective oxyfunctionalisation reactions, unattainable through existing chemical technology, with ecological and economic attractiveness to enable the transition to a circular bioeconomy in many industries.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 671 780,16
Indirizzo
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 KONGENS LYNGBY
Danimarca

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Regione
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (12)

Partner (15)

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