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Hyperpolarized Surface-enhanced Liquid-State Spectroscopy

Descrizione del progetto

Migliorare la sensibilità dei segnali di risonanza magnetica nucleare

La risonanza magnetica nucleare (RMN) è una tecnica impiegata per rivelare la struttura dettagliata delle molecole in chimica e biologia. Tuttavia, la sua bassa sensibilità spesso è un limite nello studio di biomolecole complesse e di interazioni molecolari fini. Un metodo noto come polarizzazione nucleare dinamica per dissoluzione (dDNP) può aumentare i segnali della RMN fino a 10 000 volte, ma attualmente funziona solo per una gamma ristretta di campioni. L’obiettivo principale del progetto HypSurf, finanziato dal CER, è quello di rendere il dDNP ampiamente accessibile sviluppando dispositivi adattabili per equipaggiare i sistemi RMN standard con questo metodo. I ricercatori presenteranno anche un metodo guidato dall’IA per espandere i campioni compatibili e dimostreranno le applicazioni in biologia strutturale, biomateriali e chimica. Secondo le attese, lo studio definirà un nuovo punto di riferimento per l’analisi molecolare ad alta risoluzione.

Obiettivo

Across science, medicine, and industry, nuclear magnetic resonance (NMR) is a key technique with the unique capacity to provide atomistically detailed molecular models. Its primary drawback, however, lies in its low sensitivity, limiting its ability to address critical scientific questions. A potential answer is hyperpolarization via dissolution dynamic nuclear polarization (dDNP), which can amplify NMR sensitivity 10,000-fold.
Despite this promise, dDNP remains a niche method constrained to a narrow range of substrates. Most experiments and nearly all biomolecules remain beyond dDNP’s reach; thus, a plethora of opportunities are missed.
HypSurf aims to exploit the full potential of dDNP by rendering it applicable to all solution-state biomolecular systems – for experiments across the entire biomolecular NMR toolbox. This transformative goal comprises three primary objectives:
1) Universal compatibility will be achieved by building Autonomous Interface Devices (AID): versatile and adaptable instrumentation to seamlessly update any NMR spectrometer with dDNP capabilities.
2) Maximized Substrate Scope will be achieved with artificial intelligence-driven Liquid-state Surface-ENhanced Spectroscopy (LiSENS): a resolution-enhanced method for dDNP-powered studies that uses simply water as a transporter of signal intensity. Thus, the requirement for the 10,000-fold signal boost by dDNP is narrowed down to mere solubility.
3) Confirmation of the versatility and prowess of AID and LiSENS will be achieved by providing super-resolution data at maximized sensitivity for an extensive set of cutting-edge applications in biomimetic materials, structural biology, and chemistry.
HypSurf has the potential to set a new standard for NMR by boosting both resolution and sensitivity by orders of magnitude beyond the current state-of-the-art. With extensive expertise in dDNP instrumentation, NMR methods, and biochemistry, the PI is uniquely positioned to lead this ambitious initiative.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-COG

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Istituzione ospitante

UNIVERSITAT WIEN
Contributo netto dell'UE
€ 1 998 020,00
Indirizzo
UNIVERSITATSRING 1
1010 Wien
Austria
Regione
Ostösterreich Wien Wien
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 998 020,00

Beneficiari (1)