Description du projet
L’IA pour le dépistage précoce des gliomes et des métastases cérébrales
Des recherches en neurosciences oncologiques ont révélé que certains réseaux cérébraux néfastes contribuent à l’agressivité des tumeurs. Il n’existe toutefois aucun outil d’imagerie qui puisse traduire ces résultats en paramètres cliniques. Le projet CONNECT, financé par le CER, entend faire de l’IRM de connectivité fonctionnelle (IRMcf) un outil clinique pour l’étude des réseaux cérébraux à grande échelle. Il développera des méthodes d’IA pour détecter et quantifier les anomalies chez les patients atteints d’un gliome et chez ceux qui présentent un risque de métastases cérébrales. Il créera en outre une base de données de référence sur les profils de connectivité cérébrale chez des sujets sains. Les résultats du projet établiront un lien entre les anomalies observées en IRMcf et les modifications structurelles ainsi que les données génomiques, afin de permettre un dépistage précoce et d’améliorer la prise en charge des patients atteints de maladies oncologiques du cerveau, et pourraient s’étendre aux troubles neurodégénératifs.
Objectif
The overall goal of CONNECT is to establish functional connectivity MRI (fcMRI) as a quantitative imaging tool of large-scale brain networks, ready for clinical application. Cancer neuroscience has demonstrated that harmful brain networks drive tumor aggressiveness, yet no imaging tool translates these findings into clinical metrics.
With CONNECT, I aim to develop AI-powered fcMRI anomaly detection, mapping and quantification in individual patients based on normative reference data, then establish the structural and neuropathological underpinnings of detected fcMRI anomalies and finally demonstrate their clinical potential in patients with oncologic brain diseases.
To achieve this, I will create a reference database of healthy connectivity profiles by leveraging existing fMRI datasets, integrating variability across demographics and MRI protocols to ensure broad applicability. Based on this database, I will develop AI-powered tools for fcMRI anomaly detection at speed and scale. To demonstrate biological validity and clinical utility, CONNECT will establish two cohorts undergoing repeated MRI: patients with glioma and patients at risk for brain metastases from breast or lung cancer. To confirm biological validity, CONNECT will relate detected fcMRI anomalies to structural connectivity changes and transcriptomic findings from connectivity-guided tumor sampling. To demonstrate clinical utility, CONNECT will demonstrate fcMRI’s potential for early detection and prognostication in these patients.
CONNECT represents a significant leap forward by transforming fcMRI from a promising research tool into an accessible technology for clinical application, thereby translating cancer neuroscience insights into improved patient care. This approach has great potential to extend to neurodegenerative diseases, amplifying its impact across neurological disorders.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
- Functional connectivity MRI
- brain networks
- anomaly detection
- reference data
- AI-supported normative modelling
- clinical application
- oncologic brain disorders
- brain metastases
- glioma
- breast cancer
- lung cancer
- cancer neuroscience
- structural connectivity
- diffusion tensor imaging
- transcriptomics
- spatial transcriptomics
- early detection of disease
- therapy monitoring
- prognostication
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
80539 Planegg
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.