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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Cutting-Edge Neuroimaging for Functional Brain Network Evaluation in Cancer Patients

Descrizione del progetto

L’IA rende possibile la diagnosi precoce dei gliomi e delle metastasi cerebrali

La ricerca nel campo delle neuroscienze oncologiche ha rivelato che alcune reti cerebrali dannose contribuiscono all’aggressività del tumore. Tuttavia, attualmente non è disponibile alcuno strumento di immaginografia in grado di tradurre efficacemente questi risultati in parametri clinici. Il progetto CONNECT, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca (CER), intende affermare la risonanza magnetica di connettività funzionale (functional connectivity MRI, fcMRI) come strumento clinico per lo studio delle reti cerebrali su larga scala. Svilupperà metodi basati sull’IA per individuare e quantificare le anomalie nei pazienti affetti da glioma e in quelli a rischio di metastasi cerebrali. Creerà una banca dati di riferimento dei profili di connettività cerebrale in soggetti sani. I risultati del progetto metteranno in relazione le anomalie rilevate dalla fcMRI con i cambiamenti strutturali e i dati genomici, per consentire la diagnosi precoce e migliorare l’assistenza ai pazienti affetti da malattie oncologiche cerebrali, con la possibilità di estendere l’applicazione anche ai disturbi neurodegenerativi.

Obiettivo

The overall goal of CONNECT is to establish functional connectivity MRI (fcMRI) as a quantitative imaging tool of large-scale brain networks, ready for clinical application. Cancer neuroscience has demonstrated that harmful brain networks drive tumor aggressiveness, yet no imaging tool translates these findings into clinical metrics.
With CONNECT, I aim to develop AI-powered fcMRI anomaly detection, mapping and quantification in individual patients based on normative reference data, then establish the structural and neuropathological underpinnings of detected fcMRI anomalies and finally demonstrate their clinical potential in patients with oncologic brain diseases.
To achieve this, I will create a reference database of healthy connectivity profiles by leveraging existing fMRI datasets, integrating variability across demographics and MRI protocols to ensure broad applicability. Based on this database, I will develop AI-powered tools for fcMRI anomaly detection at speed and scale. To demonstrate biological validity and clinical utility, CONNECT will establish two cohorts undergoing repeated MRI: patients with glioma and patients at risk for brain metastases from breast or lung cancer. To confirm biological validity, CONNECT will relate detected fcMRI anomalies to structural connectivity changes and transcriptomic findings from connectivity-guided tumor sampling. To demonstrate clinical utility, CONNECT will demonstrate fcMRI’s potential for early detection and prognostication in these patients.
CONNECT represents a significant leap forward by transforming fcMRI from a promising research tool into an accessible technology for clinical application, thereby translating cancer neuroscience insights into improved patient care. This approach has great potential to extend to neurodegenerative diseases, amplifying its impact across neurological disorders.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 0,00
Indirizzo
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 Planegg
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 997 992,00

Beneficiari (2)