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Cutting-Edge Neuroimaging for Functional Brain Network Evaluation in Cancer Patients

Projektbeschreibung

KI ermöglicht die Früherkennung von Gliomen und Hirnmetastasen

Forschungen im Bereich der Krebsneurobiologie haben gezeigt, dass schädliche Netzwerke im Gehirn zur Aggressivität von Tumoren beitragen. Derzeit steht jedoch kein bildgebendes Verfahren zur Verfügung, das diese Erkenntnisse effektiv in klinische Messgrößen umsetzt. Das vom Europäischen Forschungsrat geförderte Projekt CONNECT wird die funktionelle Konnektivitäts-MRT (fcMRI) als klinisches Instrument für großräumige Hirnnetzwerke etablieren. Es werden KI-Methoden entwickelt, um Anomalien bei Patienten mit Gliomen und bei Personen mit einem Risiko für Hirnmetastasen zu erkennen und zu quantifizieren. Es wird eine Referenzdatenbank mit Konnektivitätsprofilen des gesunden Gehirns erstellt. Die Ergebnisse des Projekts werden fcMRI-Anomalien mit strukturellen Veränderungen und genomischen Daten verknüpfen, um eine Früherkennung zu ermöglichen, die Patientenversorgung bei onkologischen Hirnerkrankungen zu verbessern und das Projekt möglicherweise auf neurodegenerative Erkrankungen auszuweiten.

Ziel

The overall goal of CONNECT is to establish functional connectivity MRI (fcMRI) as a quantitative imaging tool of large-scale brain networks, ready for clinical application. Cancer neuroscience has demonstrated that harmful brain networks drive tumor aggressiveness, yet no imaging tool translates these findings into clinical metrics.
With CONNECT, I aim to develop AI-powered fcMRI anomaly detection, mapping and quantification in individual patients based on normative reference data, then establish the structural and neuropathological underpinnings of detected fcMRI anomalies and finally demonstrate their clinical potential in patients with oncologic brain diseases.
To achieve this, I will create a reference database of healthy connectivity profiles by leveraging existing fMRI datasets, integrating variability across demographics and MRI protocols to ensure broad applicability. Based on this database, I will develop AI-powered tools for fcMRI anomaly detection at speed and scale. To demonstrate biological validity and clinical utility, CONNECT will establish two cohorts undergoing repeated MRI: patients with glioma and patients at risk for brain metastases from breast or lung cancer. To confirm biological validity, CONNECT will relate detected fcMRI anomalies to structural connectivity changes and transcriptomic findings from connectivity-guided tumor sampling. To demonstrate clinical utility, CONNECT will demonstrate fcMRI’s potential for early detection and prognostication in these patients.
CONNECT represents a significant leap forward by transforming fcMRI from a promising research tool into an accessible technology for clinical application, thereby translating cancer neuroscience insights into improved patient care. This approach has great potential to extend to neurodegenerative diseases, amplifying its impact across neurological disorders.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 0,00
Adresse
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 Planegg
Deutschland

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Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 997 992,00

Begünstigte (2)