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Scientific Progress and Artificial Intelligence: a Capabilities-Based Ethnographic Epistemology

Description du projet

Définir la compétence scientifique pour mieux comprendre les progrès scientifiques

Les progrès scientifiques ont toujours été liés aux capacités scientifiques: il s’agit de donner aux chercheurs les moyens de mieux comprendre, calculer, mémoriser et prévoir. Malheureusement, malgré cette relation essentielle, très peu de recherches et de catégorisations ont été consacrées à la compréhension et à la définition de la capacité scientifique. Le projet PACE, financé par le CER, examinera la révolution des capacités scientifiques permise par l’introduction de méthodes d’intelligence artificielle. Pour ce faire, il s’agira tout d’abord d’identifier les effets de l’IA sur des capacités scientifiques spécifiques, puis de déterminer quels sens, lorsqu’ils sont renforcés par des capacités scientifiques, conduisent au progrès scientifique, et si et quand l’IA a un impact positif ou négatif sur ces capacités dans ces situations.

Objectif

Science is famous for its tools, which focus or empower abilities like seeing, calculating, remembering, manipulating, and predicting. Yet despite centuries of organized science and decades of science studies, there is still very little written about what scientific abilities are, or how tools extend them. This is striking, because scientific progress is clearly tied to scientists' increasing ability to solve problems.

PACE proposes an interdisciplinary comparative study of what is being called a revolution in scientific ability: the introduction of artificial intelligence (AI) methods. PACE has descriptive and normative aims. The main descriptive aim is to identify how AI is currently being used across four case studies (fusion reactor design, physical robotics, protein folding, and space science), using qualitative and quantitative methods to pinpoint the ways in which AI is affecting specific scientific abilities. The empirical data gathered will inform the normative work, which is to identify the sense(s) in which increasing scientific ability amounts to scientific progress, and whether/when AI is good or bad for scientific abilities. The project will produce the first general philosophical account of scientific ability, and the first ethnography of AI use in science. These will reveal new details about science as it is currently practiced, and it will produce a pragmatist ability-focused epistemology of science.

Key questions: What scientific problems is AI being introduced to solve, and why? Which abilities are being empowered, depowered, or otherwise changed by AI, and how? How should abilities be conceived to enable more efficient and ethical scientific education/practice? How do improved abilities constitute and/or work together with more traditional signs of progress like knowledge and understanding?

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITY OF YORK
Contribution nette de l'UE
€ 1 935 827,00
Adresse
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Royaume-Uni
Région
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 935 827,00

Bénéficiaires (1)