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Scientific Progress and Artificial Intelligence: a Capabilities-Based Ethnographic Epistemology

Projektbeschreibung

Wissenschaftliche Fähigkeiten zum besseren Verständnis des wissenschaftlichen Fortschritts definieren

Der wissenschaftliche Fortschritt war schon immer an wissenschaftliche Fähigkeiten geknüpft: die Ausstattung der Forschung mit Werkzeugen für bessere Verständnisse, Berechnungen, Erinnerungen und Vorhersagen. Leider wurde dem Verständnis und Definieren wissenschaftlicher Fähigkeiten trotz dieser wichtigen Wechselbeziehung nur sehr wenig kategorisierende Forschungsarbeit gewidmet. Das ERC-finanzierte PACE-Projekt wird die Revolution im Bereich der wissenschaftlichen Fähigkeiten untersuchen, die durch die Einführung von Methoden der künstlichen Intelligenz ermöglicht wird. Hierzu werden zunächst die Auswirkungen von KI auf bestimmte wissenschaftliche Fähigkeiten ermittelt. Anschließend wird untersucht, welche durch wissenschaftliche Fähigkeiten erweiterten Denkweisen zu wissenschaftlichem Fortschritt führen, und ob und wann KI in diesen Situationen positive oder negative Auswirkungen auf wissenschaftliche Fähigkeiten hat.

Ziel

Science is famous for its tools, which focus or empower abilities like seeing, calculating, remembering, manipulating, and predicting. Yet despite centuries of organized science and decades of science studies, there is still very little written about what scientific abilities are, or how tools extend them. This is striking, because scientific progress is clearly tied to scientists' increasing ability to solve problems.

PACE proposes an interdisciplinary comparative study of what is being called a revolution in scientific ability: the introduction of artificial intelligence (AI) methods. PACE has descriptive and normative aims. The main descriptive aim is to identify how AI is currently being used across four case studies (fusion reactor design, physical robotics, protein folding, and space science), using qualitative and quantitative methods to pinpoint the ways in which AI is affecting specific scientific abilities. The empirical data gathered will inform the normative work, which is to identify the sense(s) in which increasing scientific ability amounts to scientific progress, and whether/when AI is good or bad for scientific abilities. The project will produce the first general philosophical account of scientific ability, and the first ethnography of AI use in science. These will reveal new details about science as it is currently practiced, and it will produce a pragmatist ability-focused epistemology of science.

Key questions: What scientific problems is AI being introduced to solve, and why? Which abilities are being empowered, depowered, or otherwise changed by AI, and how? How should abilities be conceived to enable more efficient and ethical scientific education/practice? How do improved abilities constitute and/or work together with more traditional signs of progress like knowledge and understanding?

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITY OF YORK
Netto-EU-Beitrag
€ 1 935 827,00
Adresse
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Vereinigtes Königreich
Region
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 1 935 827,00

Begünstigte (1)