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Computational Assistants for Scientific Discovery

Descripción del proyecto

Impulsar el descubrimiento a través de la inteligencia artificial centrada en el ser humano

El objetivo de las herramientas de asistencia a la investigación basadas en inteligencia artificial (IA) es ayudar a los científicos a llevar a cabo tareas como el análisis de datos. El proyecto CASIDO, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, tiene como objetivo demostrar cómo la IA puede acelerar los descubrimientos científicos para abordar problemas urgentes como el cambio climático y la salud humana. El proyecto CASIDO, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, tiene como objetivo desarrollar tecnologías de asistencia a la investigación basadas en IA centradas en el ser humano, que puedan ser utilizadas por investigadores de todos los ámbitos. El equipo de CASIDO ayuda a los científicos a interactuar con el contenido y a desarrollar ideas nuevas e innovadoras. Al tener en cuenta los factores relacionados con la confianza y la interpretabilidad, el proyecto CASIDO espera evitar que la IA sustituya la creatividad humana en la innovación. Además, el proyecto realizará un seguimiento del desarrollo de conceptos científicos que transformarían radicalmente la innovación científica a nivel mundial.

Objetivo

Societal challenges like climate change, healthcare, and food security demand rapid scientific and technological innovation. Recently, AI demonstrated its transformative potential for biology, chemistry, and materials science. However, while AI already excels in domain-specific tasks, its role as a general-purpose research assistant remains underexplored, even though this use case could fundamentally enhance scientific discovery as a whole. This proposal aims at developing human-centric AI assistants to support researchers by addressing cognitive challenges, fostering creativity, and enabling new research across disciplines. More concretely, we will develop:

(A) Structured document models to analyze and relate content within and across documents;

(B) Computational methods for predicting and understanding scientific impact;

(C) Hierarchical models to map the evolution of scientific concepts over time; and

(D) Ideation assistants to support researchers in generating novel and impactful ideas.

Our human-centric approach will focus on trust, interpretability and user agency, ensuring that AI serves as an enabler rather than a replacement for human intellect. By deploying the models via our Scholar Inbox research platform, we will provide easy access to the developed tools and evaluate their long-term impact on scientific discovery across all fields of science.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-COG

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Institución de acogida

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Aportación neta de la UEn
€ 1 998 803,00
Dirección
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Alemania
Región
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 998 803,00

Beneficiarios (1)