Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Computational Assistants for Scientific Discovery

Opis projektu

Wspieranie odkryć dzięki sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku

Zadaniem narzędzi, które wspomagają badania naukowe i są oparte na sztucznej inteligencji, jest pomoc człowiekowi w czynnościach, takich jak analiza danych. Zespół finansowanego przez ERBN projektu CASIDO zademonstruje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przyspieszyć odkrycia naukowe i pomóc w rozwiązaniu palących problemów, takich jak zmiana klimatu i zdrowie ludzi. W związku z tym badacze opracują zorientowane na człowieka i oparte na sztucznej inteligencji technologie wspomagające badania naukowe, z których będą mogli korzystać badacze zajmujący się dowolną dziedziną. Rozwiązanie zaproponowane przez zespół projektu CASIDO pomoże naukowcom w zgłębianiu treści i rozwijaniu nowych, innowacyjnych pomysłów. Biorąc pod uwagę czynniki związane z zaufaniem i interpretowalnością, badacze mają nadzieję zapobiec sytuacji, w której sztuczna inteligencja zastąpi ludzką kreatywność w innowacjach. Będą oni ponadto śledzić rozwój koncepcji naukowych, które mogą radykalnie zmienić innowacyjność opartą na nauce na całym świecie.

Cel

Societal challenges like climate change, healthcare, and food security demand rapid scientific and technological innovation. Recently, AI demonstrated its transformative potential for biology, chemistry, and materials science. However, while AI already excels in domain-specific tasks, its role as a general-purpose research assistant remains underexplored, even though this use case could fundamentally enhance scientific discovery as a whole. This proposal aims at developing human-centric AI assistants to support researchers by addressing cognitive challenges, fostering creativity, and enabling new research across disciplines. More concretely, we will develop:

(A) Structured document models to analyze and relate content within and across documents;

(B) Computational methods for predicting and understanding scientific impact;

(C) Hierarchical models to map the evolution of scientific concepts over time; and

(D) Ideation assistants to support researchers in generating novel and impactful ideas.

Our human-centric approach will focus on trust, interpretability and user agency, ensuring that AI serves as an enabler rather than a replacement for human intellect. By deploying the models via our Scholar Inbox research platform, we will provide easy access to the developed tools and evaluate their long-term impact on scientific discovery across all fields of science.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Wkład UE netto
€ 1 998 803,00
Adres
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Niemcy
Region
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 998 803,00

Beneficjenci (1)