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Computational Assistants for Scientific Discovery

Description du projet

Favoriser la découverte grâce à une IA centrée sur l’humain

Les outils d’aide à la recherche fondés sur l’IA ont pour but d’aider les scientifiques à réaliser des tâches telles que l’analyse de données. Le projet CASIDO, financé par le CER, vise à démontrer comment l’IA peut accélérer la découverte scientifique afin de répondre à des enjeux urgents tels que le changement climatique et la santé humaine. Le projet CASIDO, financé par le CER, vise à développer des technologies d’aide à la recherche fondées sur une IA centrée sur l’humain, qui pourront être utilisées par des chercheurs de tous les domaines. CASIDO aide les scientifiques à interagir avec les contenus et à développer des idées nouvelles et innovantes. En prenant en compte les facteurs liés à la confiance et à l’interprétabilité, le projet CASIDO espère empêcher l’IA de remplacer la créativité humaine dans l’innovation. En outre, le projet suivra le développement des concepts scientifiques, ce qui transformerait radicalement l’innovation scientifique dans le monde entier.

Objectif

Societal challenges like climate change, healthcare, and food security demand rapid scientific and technological innovation. Recently, AI demonstrated its transformative potential for biology, chemistry, and materials science. However, while AI already excels in domain-specific tasks, its role as a general-purpose research assistant remains underexplored, even though this use case could fundamentally enhance scientific discovery as a whole. This proposal aims at developing human-centric AI assistants to support researchers by addressing cognitive challenges, fostering creativity, and enabling new research across disciplines. More concretely, we will develop:

(A) Structured document models to analyze and relate content within and across documents;

(B) Computational methods for predicting and understanding scientific impact;

(C) Hierarchical models to map the evolution of scientific concepts over time; and

(D) Ideation assistants to support researchers in generating novel and impactful ideas.

Our human-centric approach will focus on trust, interpretability and user agency, ensuring that AI serves as an enabler rather than a replacement for human intellect. By deploying the models via our Scholar Inbox research platform, we will provide easy access to the developed tools and evaluate their long-term impact on scientific discovery across all fields of science.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Contribution nette de l'UE
€ 1 998 803,00
Adresse
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Allemagne
Région
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 998 803,00

Bénéficiaires (1)