Projektbeschreibung
Ein innovativer Rahmen für zuverlässiges und effizientes maschinelles Lernen
Die enormen Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens der vergangenen Jahre haben dessen erhebliches Potenzial für eine Vielzahl komplexer Aufgaben in den Bereichen Textgenerierung, Bildklassifikation und Videospiele deutlich gemacht. Leider ist die industrielle Anwendbarkeit trotz dieser enormen Durchbrüche nach wie vor begrenzt, da Daten aus der realen Welt benötigt werden, die weder verrauscht, knapp, unvollständig noch unzuverlässig sind. Das ERC-finanzierte COMFORMAL-Projekt wird einen theoretischen Rahmen für effizientes und robustes maschinelles Lernen entwickeln. Darüber hinaus wird dieser Rahmen genutzt, um verbesserte Methoden zu entwickeln, die eine zuverlässige und effiziente Lösung komplexer Aufgaben angesichts realer Herausforderungen und begrenzter Anhaltspunkte ermöglichen. Hierzu wird das Projekt Algorithmen für interaktives Lernen und effizientes Lernen aus unvollständigen Daten entwickeln.
Ziel
Machine learning has seen huge advances in recent years, achieving super-human performance in complex tasks like image classification, text generation, and playing games. Despite this success, however, its applicability across industries is still limited as real-world data is often noisy, incomplete, or scarce, and reliability is paramount. To realize the full potential and extend the reach of machine learning, we need improved methods with performance guarantees that can reliably solve complex tasks under limited guidance and in the face of these real-world challenges. This project will develop such methods by focusing on establishing a rigorous theoretical framework for robust and efficient learning.
Our research will center around two interconnected core themes: learning under noisy data and learning via interactive queries. The first theme will develop algorithms capable of learning effectively from imperfect data, addressing the challenge of noise that is ubiquitous in real-world applications. The second theme will explore the power of interactive learning, leveraging strategically designed queries to drastically improve learning efficiency, especially in scenarios with limited labeled data.
A third, crucial direction will focus on connecting theory and practice, ensuring that the theoretical findings translate into tangible improvements in real-world applications. This will be achieved via the development of novel, synthetic data generators and targeted benchmarks, directly informed by theory. These tools will facilitate the adoption of theoretical advances, demonstrating limitations of existing AI methods and suggesting ways for improvement. This research will pave the way for more robust and trustworthy AI systems capable of tackling critical challenges in diverse fields such as healthcare, autonomous systems, and beyond, where reliability is essential.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-COG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
151 25 MAROUSSI
Griechenland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.