Descripción del proyecto
Enseñar a las máquinas a oír como los seres humanos
En cafeterías, trenes u oficinas diáfanas, incluso los dispositivos más avanzados fallan. Los sistemas de reconocimiento de voz funcionan mal cuando hay ruido de fondo y los auriculares reproducen sonidos que quizá no se adapten a las necesidades auditivas de cada persona. El aumento de la esperanza de vida y la creciente exposición al ruido están haciendo de la pérdida de audición un problema de salud pública. En el proyecto InSilicoEars, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se combinarán la neurociencia auditiva y el aprendizaje automático para desarrollar un oído «in silico» biofísicamente realista que reproduzca la forma en que los seres humanos procesan el sonido. El sistema permitirá detectar signos tempranos de daño auditivo y desarrollar herramientas de audio de baja latencia, resistentes al ruido y adaptadas a cada usuario.
Objetivo
As the hearing loss epidemic grows due to an aging population and increasing exposure to urban and recreational noise, the demand for accessible, personalized audio solutions has become more urgent. At the same time, the limitations of speech- and audio-driven systems, such as speech recognition and robotics, are becoming clear. These systems struggle in noisy environments, and consumer electronics for speech and music lack adaptation to individual hearing impairments. To address these challenges, the InSilicoEars project aims to transform hearing loss diagnostics, treatments, and machine-learning-based audio applications by leveraging the unique properties of human auditory processing.
InSilicoEars integrates auditory neuroscience with advanced auditory processing models and machine-learning techniques to create a biophysically realistic in-silico auditory framework. This innovative system incorporates neural stochasticity and auditory feedback mechanisms to simulate the complexities of human hearing and its impairments. A groundbreaking approach converts these models into differentiable, neural-network-based, low-latency alternatives capable of seamless operation in closed-loop systems. The resulting systems enable the development of noise-robust, human-like, real-time audio-processing methods tailored for music and speech, while also compensating for early signs of hearing damage. Diagnostic markers for early-onset hearing loss and personalized audio-processing solutions will be experimentally validated with human test subjects.
By bridging auditory neuroscience and machine learning, InSilicoEars is advancing the next generation personalized hearables and audio technologies. These breakthroughs will enhance the accessibility and performance of audio applications, creating solutions customized to individual needs while expanding the capabilities of consumer electronics in complex, noisy environments.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales ciencias biológicas neurobiología
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica robótica
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-COG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
9000 GENT
Bélgica
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.