Description du projet
Apprendre aux machines à entendre comme les humains
Dans les cafés, les trains, les bureaux ouverts, même les appareils les plus intelligents sont défaillants. Les systèmes de reconnaissance vocale ne fonctionnent pas correctement dans le bruit de fond et les oreillettes diffusent de la musique qui n’est pas forcément adaptée aux oreilles qui la reçoivent. Avec le vieillissement de la population et l’augmentation de l’exposition au bruit, la perte auditive devient un problème de santé publique. Le projet InSilicoEars, financé par le CER, va combiner les neurosciences auditives et l’apprentissage automatique. Il construira une oreille in-silico biophysiquement réaliste qui imite la façon dont les humains traitent les sons. Le système détectera les signes précoces de lésions auditives et fournira des outils audio de faible latence et résistants au bruit, adaptés à chaque utilisateur.
Objectif
As the hearing loss epidemic grows due to an aging population and increasing exposure to urban and recreational noise, the demand for accessible, personalized audio solutions has become more urgent. At the same time, the limitations of speech- and audio-driven systems, such as speech recognition and robotics, are becoming clear. These systems struggle in noisy environments, and consumer electronics for speech and music lack adaptation to individual hearing impairments. To address these challenges, the InSilicoEars project aims to transform hearing loss diagnostics, treatments, and machine-learning-based audio applications by leveraging the unique properties of human auditory processing.
InSilicoEars integrates auditory neuroscience with advanced auditory processing models and machine-learning techniques to create a biophysically realistic in-silico auditory framework. This innovative system incorporates neural stochasticity and auditory feedback mechanisms to simulate the complexities of human hearing and its impairments. A groundbreaking approach converts these models into differentiable, neural-network-based, low-latency alternatives capable of seamless operation in closed-loop systems. The resulting systems enable the development of noise-robust, human-like, real-time audio-processing methods tailored for music and speech, while also compensating for early signs of hearing damage. Diagnostic markers for early-onset hearing loss and personalized audio-processing solutions will be experimentally validated with human test subjects.
By bridging auditory neuroscience and machine learning, InSilicoEars is advancing the next generation personalized hearables and audio technologies. These breakthroughs will enhance the accessibility and performance of audio applications, creating solutions customized to individual needs while expanding the capabilities of consumer electronics in complex, noisy environments.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
9000 GENT
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.