Opis projektu
Jak nauczyć maszyny, by słuchały jak ludzie
W kawiarniach, w pociągach, w otwartych przestrzeniach biurowych zawodzą nawet najbardziej inteligentne urządzenia. Systemy rozpoznawania mowy działają nieprawidłowo, gdy w tle jest hałas, a wkładki douszne przesyłają muzykę, która może nie być odpowiednia dla słuchających jej uszu. Wraz ze starzeniem się społeczeństwa i wzrostem narażenia na hałas utrata słuchu staje się problemem zdrowia publicznego. Finansowany przez ERBN projekt InSilicoEars ma na celu połączenie neuronauki słuchu z uczeniem maszynowym. Zespół projektu zbuduje biofizycznie realistyczne ucho in-silico, które będzie naśladować sposób, w jaki ludzie przetwarzają dźwięk. System będzie wykrywał wczesne oznaki uszkodzenia słuchu i dostarczy narzędzia audio o niskim opóźnieniu, odporne na hałas i dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników.
Cel
As the hearing loss epidemic grows due to an aging population and increasing exposure to urban and recreational noise, the demand for accessible, personalized audio solutions has become more urgent. At the same time, the limitations of speech- and audio-driven systems, such as speech recognition and robotics, are becoming clear. These systems struggle in noisy environments, and consumer electronics for speech and music lack adaptation to individual hearing impairments. To address these challenges, the InSilicoEars project aims to transform hearing loss diagnostics, treatments, and machine-learning-based audio applications by leveraging the unique properties of human auditory processing.
InSilicoEars integrates auditory neuroscience with advanced auditory processing models and machine-learning techniques to create a biophysically realistic in-silico auditory framework. This innovative system incorporates neural stochasticity and auditory feedback mechanisms to simulate the complexities of human hearing and its impairments. A groundbreaking approach converts these models into differentiable, neural-network-based, low-latency alternatives capable of seamless operation in closed-loop systems. The resulting systems enable the development of noise-robust, human-like, real-time audio-processing methods tailored for music and speech, while also compensating for early signs of hearing damage. Diagnostic markers for early-onset hearing loss and personalized audio-processing solutions will be experimentally validated with human test subjects.
By bridging auditory neuroscience and machine learning, InSilicoEars is advancing the next generation personalized hearables and audio technologies. These breakthroughs will enhance the accessibility and performance of audio applications, creating solutions customized to individual needs while expanding the capabilities of consumer electronics in complex, noisy environments.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne neurobiologia
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna robotyka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-COG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
9000 GENT
Belgia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.